{"id":90992,"date":"2026-11-10T06:00:00","date_gmt":"2026-11-10T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.almega.se\/?p=90992"},"modified":"2026-11-08T19:38:56","modified_gmt":"2026-11-08T18:38:56","slug":"kan-ai-lyfta-produktiviteten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/","title":{"rendered":"Kan AI lyfta produktiviteten?"},"content":{"rendered":"<p class=\"cvGsUA block-font-kerning-none block-font-feature-liga-off block-font-feature-clig-off block-font-feature-calt-off direction-ltr align-justify\"><span class=\"a_GcMg font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-none text-strikethrough-none\">I denna rapport sammanfattas forskningsl\u00e4get kring AI och produktivitet. Rapporten visar att ledarskap, organisation och incitament kommer att vara minst lika viktiga som sj\u00e4lva tekniken. AI:s betydelse f\u00f6r Sveriges framtida v\u00e4lst\u00e5nd avg\u00f6rs inte bara av vad AI kan g\u00f6ra utan \u00e4ven av hur den anv\u00e4nds.<\/span><\/p>\n<p class=\"cvGsUA block-font-kerning-none block-font-feature-liga-off block-font-feature-clig-off block-font-feature-calt-off direction-ltr align-justify\"><span class=\"a_GcMg font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-none text-strikethrough-none\">Rapporten har skrivits av Patrick Joyce, chefekonom p\u00e5 Almega och M\u00e5rten Blix, ordf\u00f6rande i Almega FutureTech.<\/span><\/p>\n\n<p><\/p>\n\n\n\n      <a href=\"https:\/\/www.almega.se\/app\/uploads\/2026\/11\/Rapport-Kan-AI-lyfta-produktiviteten-nov-2026.pdf\" target=\"_blank\" class=\"Button is-button is-style-fill has-black-background-color has-black-border-color has-white-color Button--arrow-tip\">\n      \n        Ladda ner rapporten h\u00e4r\n      \n      \n                \n                <svg class='icon icon--arrow-tip'  width=\"11\" height=\"16\" viewBox=\"0 0 11 16\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M0.858398 15L9.2304 7.99664L0.967732 1.00001\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"\/>\n<\/svg>\n\n        \n    <\/a>\n  \n\n\n<a class='Share__link Share__link--url copy-text' href='#' rel='nofollow' data-text='sammanfattning-och-slutsatser' title='Dela url' data-confirmation='L\u00e4nken kopierades till urklipp'><svg class='icon icon--link'  width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'>\n            <path d='M10.4142 0.514721L6.87868 4.05025L8.29289 5.46447L11.1213 2.63604L15.364 6.87868L12.5355 9.70711L13.9497 11.1213L17.4853 7.58579C17.8763 7.19476 17.8763 6.5626 17.4853 6.17158L11.8284 0.514721C11.4374 0.123691 10.8052 0.123691 10.4142 0.514721Z' fill='black'\/>\n            <path d='M9.7071 12.5355L6.87868 15.364L2.63604 11.1213L5.46446 8.2929L4.05025 6.87868L0.514716 10.4142C0.123686 10.8052 0.123686 11.4374 0.514716 11.8284L6.17157 17.4853C6.5626 17.8763 7.19475 17.8763 7.58578 17.4853L11.1213 13.9497L9.7071 12.5355Z' fill='black'\/>\n            <path d='M6.17157 11.8284C6.5626 12.2195 7.19475 12.2195 7.58578 11.8284L11.8284 7.58579C12.2195 7.19476 12.2195 6.56261 11.8284 6.17158C11.4374 5.78055 10.8052 5.78055 10.4142 6.17158L6.17157 10.4142C5.78054 10.8052 5.78054 11.4374 6.17157 11.8284Z' fill='black'\/>\n            <\/svg> <\/a>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sammanfattning-och-slutsatser\">Sammanfattning och slutsatser<\/h2>\n\n\n\n<p>Produktivitet \u00e4r relationen mellan insatser och resultat. En god och varaktig produktivitets\u00adtillv\u00e4xt \u00e4r n\u00f6dv\u00e4ndig f\u00f6r att v\u00e4lst\u00e5ndet ska v\u00e4xa. Produktivitets\u00adtillv\u00e4xten har bromsat in i Sverige och i hela OECD omr\u00e5det de senaste 20 \u00e5ren. Det finns stora f\u00f6rhoppningar att de tekniska genombrotten inom AI blir den injektion som kan lyfta produktivitetstillv\u00e4xten igen.<\/p>\n\n\n\n<p>De flesta makroscenarier \u00f6ver AI:s effekter p\u00e5 produktivitetsutvecklingen uppskattar att AI kan h\u00f6ja produktiviteten med mellan 0,7 och 1,0 procent om \u00e5ret det n\u00e4rmaste decenniet. Det finns dock b\u00e5de l\u00e4gre och betydligt h\u00f6gre uppskattningar beroende p\u00e5 olika antaganden om AI:s m\u00f6jligheter att effektivisera verksamheter och bidra till b\u00e4ttre forskning och fler innovationer.<\/p>\n\n\n\n<p>AI kan \u00f6ka produktiviteten genom att ers\u00e4tta m\u00e4nniskor i vissa uppgifter eller genom att hj\u00e4lpa dem att g\u00f6ra sina uppgifter snabbare eller b\u00e4ttre. M\u00e5nga nya mikrostudier visar att AI-verktyg kan effektivisera olika t\u00e4nkande arbetsuppgifter betydligt.<\/p>\n\n\n\n<p>P\u00e5 en del omr\u00e5den \u00e4r effekten s\u00e4rskilt kraftig. AI kan avsev\u00e4rt snabba p\u00e5 flera moment inom mjukvaruutveckling, framf\u00f6r allt kodning och fels\u00f6kning. Studier visar tidsbesparingar p\u00e5 mellan 26 och 71 procent med bibeh\u00e5llen kvalitet. Tidsvinsterna i enskilda moment beh\u00f6ver dock inte betyda att mjukvaran som helhet blir klar snabbare.<\/p>\n\n\n\n<p>P\u00e5 en del omr\u00e5den \u00e4r effekten betydande. Ett flertal studier visar exempelvis tidsvinster p\u00e5 sex till 18 procent n\u00e4r AI-verktyg anv\u00e4nds i kundtj\u00e4nst och olika kontorsuppgifter. Studier visar ocks\u00e5 att AI-baserad journalf\u00f6ring och AI-st\u00f6d vid diagnoser kan ge betydande tidsbesparingar inom sjukv\u00e5rden.<\/p>\n\n\n\n<p>De flesta studier pekar p\u00e5 att AI h\u00f6jer produktiviteten mest f\u00f6r mindre erfarna medarbetare och inte \u00e4r till samma nytta f\u00f6r mer erfarna.<\/p>\n\n\n\n<p>I takt med att AI-verktygen utvecklas och olika verksamheter l\u00e4r sig hur arbeten ska organiseras f\u00f6r att anv\u00e4nda verktygen b\u00e4st kan dessa sannolikt anv\u00e4ndas till allt fler arbetsuppgifter och ge betydande \u00f6kningar av produktiviteten. Produktivitetsvinsterna kommer dock inte att uppst\u00e5 automatiskt utan beror p\u00e5 hur tekniken implementeras.<\/p>\n\n\n\n<p>Ett lyckat inf\u00f6rande av AI kr\u00e4ver att ledningen f\u00f6r f\u00f6retag och andra verksamheter kan identifiera vilka delar som passar f\u00f6r AI och vilka delar som passar b\u00e4st f\u00f6r medarbetarna. Ledningen m\u00e5ste ocks\u00e5 bed\u00f6ma vilka risker som finns i omst\u00e4llningen och kunna omf\u00f6rdela resurser inom verksamheten.<\/p>\n\n\n\n<p>De viktigaste insikterna f\u00f6r att s\u00e4kra ett bra inf\u00f6rande av AI som fr\u00e4mjar produktiviteten i verksamheten \u00e4r:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mer AI i verksamheten \u00e4r inget sj\u00e4lv\u00e4ndam\u00e5l. Ledningen m\u00e5ste ha ett tydligt m\u00e5l f\u00f6r var och hur man vill anv\u00e4nda AI och n\u00e4r man inte vill g\u00f6ra det.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>AI \u00e4r en insatsvara bland flera. \u00d6kad anv\u00e4ndning av AI kan kr\u00e4va mer av andra insatsfaktorer om det ska \u00f6ka produktionen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>AI kan producera betydligt mer t\u00e4nkande arbete \u00e4n en m\u00e4nniska men kvaliteten i arbetet m\u00e5ste granskas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>AI kan frig\u00f6ra arbetstid men ledningen m\u00e5ste se till att tidsbesparingen anv\u00e4nds produktivt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>AI f\u00e5r inte g\u00f6ra alla enkla rutinuppgifter. M\u00e4nniskor kan beh\u00f6va g\u00f6ra vissa enklare uppgifter f\u00f6r att orka med sv\u00e5ra och mer kreativa arbeten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>AI kan hj\u00e4lpa juniora medarbetare avsev\u00e4rt men riskerar att bryta \u00f6verf\u00f6ringen av mjuk f\u00f6retagsspecifik kunskap mellan seniorer och juniorer. Ledningen m\u00e5ste hitta metoder f\u00f6r att undvika det.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<a class='Share__link Share__link--url copy-text' href='#' rel='nofollow' data-text='1.-vad-paverkar-produktiviteten?' title='Dela url' data-confirmation='L\u00e4nken kopierades till urklipp'><svg class='icon icon--link'  width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'>\n            <path d='M10.4142 0.514721L6.87868 4.05025L8.29289 5.46447L11.1213 2.63604L15.364 6.87868L12.5355 9.70711L13.9497 11.1213L17.4853 7.58579C17.8763 7.19476 17.8763 6.5626 17.4853 6.17158L11.8284 0.514721C11.4374 0.123691 10.8052 0.123691 10.4142 0.514721Z' fill='black'\/>\n            <path d='M9.7071 12.5355L6.87868 15.364L2.63604 11.1213L5.46446 8.2929L4.05025 6.87868L0.514716 10.4142C0.123686 10.8052 0.123686 11.4374 0.514716 11.8284L6.17157 17.4853C6.5626 17.8763 7.19475 17.8763 7.58578 17.4853L11.1213 13.9497L9.7071 12.5355Z' fill='black'\/>\n            <path d='M6.17157 11.8284C6.5626 12.2195 7.19475 12.2195 7.58578 11.8284L11.8284 7.58579C12.2195 7.19476 12.2195 6.56261 11.8284 6.17158C11.4374 5.78055 10.8052 5.78055 10.4142 6.17158L6.17157 10.4142C5.78054 10.8052 5.78054 11.4374 6.17157 11.8284Z' fill='black'\/>\n            <\/svg> <\/a>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-vad-paverkar-produktiviteten\">1. Vad p\u00e5verkar produktiviteten?<\/h2>\n\n\n\n<p>Produktivitet \u00e4r relationen mellan resursinsatser och resultat. Om produktiviteten ska \u00f6ka beh\u00f6ver vi utf\u00f6ra en arbetsuppgift lite snabbare (eller b\u00e4ttre) idag \u00e4n ig\u00e5r. Till en b\u00f6rjan kan det vara l\u00e4tt att \u00e5stadkomma produktivitetsf\u00f6rb\u00e4ttringar men det blir ofta succesivt allt sv\u00e5rare.<\/p>\n\n\n\n<p>Ekonomisk tillv\u00e4xt \u00e4r ett ganska nytt fenomen. Under hundratals \u00e5r av m\u00e4nsklig historia har tillv\u00e4xten varit n\u00e4stan obefintlig, \u00e4nda fram till den industriella revolutionen i mitten av 1700-talet. De f\u00f6rb\u00e4ttringar som gjordes innan den industriella revolutionen var helt enkelt inte tillr\u00e4ckliga f\u00f6r att varaktigt lyfta produktiviteten. N\u00e4r arbetet utf\u00f6rs p\u00e5 ungef\u00e4r samma s\u00e4tt fr\u00e5n \u00e5r till \u00e5r sker typiskt s\u00e4tt inga st\u00f6rre f\u00f6rb\u00e4ttringar. En insikt fr\u00e5n forskningen \u00e4r att det kr\u00e4vs \u00e4ndrade arbetss\u00e4tt eller teknologiska innovationer f\u00f6r att \u00e5stadkomma en god produktivitetstillv\u00e4xt.<\/p>\n\n\n\n<p>Det \u00e4r ett av sk\u00e4len till att fr\u00e5gan om AI:s betydelse f\u00f6r produktiviteten diskuteras i debatten. AI kan betraktas som en teknologisk innovation vars v\u00e4rde i stor utstr\u00e4ckning kommer p\u00e5verkas av hur den inf\u00f6rs. Att g\u00f6ra n\u00e5got \u201ddigitalt\u201d eller med \u201dAI\u201d leder inte automatiskt till f\u00f6rb\u00e4ttringar. Det finns alltid en kontext f\u00f6r teknologin och den spelar roll.<\/p>\n\n\n\n<p>Tidigare forskning om produktivitetstillv\u00e4xt har fokuserat p\u00e5 betydelsen av utbildning, institutioner, och kapitalbildning. Alla dessa spelar alltj\u00e4mt viktiga roller men n\u00e4r en ny teknologi ska inf\u00f6ras p\u00e5 arbetsplatser har \u00e4ven ledningen (management) en central funktion. Det \u00e4r styrelse, vd och ledningsgrupp som ska best\u00e4mma vilka processer som ska \u00e4ndras, hur kontor och fabriker ska anpassas eller hur medarbetare ska utv\u00e4rderas f\u00f6r sina prestationer. Det finns empiriskt st\u00f6d fr\u00e5n b\u00f6rjan av 2000-talet att IT \u00e4r komplement\u00e4rt till hur arbetet organiseras p\u00e5 f\u00f6retagsniv\u00e5 (Bresnahan med flera, 2002). De faktorer som medf\u00f6rde att digitaliseringens p\u00e5verkan p\u00e5 produktiviteten blev en utdragen process g\u00e4ller \u00e4ven f\u00f6r AI.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"h-produktivitetstillvaxt-avgorande-for-valstandet-pa-lang-sikt\"><strong><em>Produktivitetstillv\u00e4xt \u2013 avg\u00f6rande f\u00f6r v\u00e4lst\u00e5ndet p\u00e5 l\u00e5ng sikt<\/em><\/strong><strong><em><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Hur produktivitetstillv\u00e4xt skapas \u00e4r helt centralt f\u00f6r samh\u00e4llet. P\u00e5 l\u00e5ng sikt utg\u00f6r produktivi\u00adtetstillv\u00e4xt skillnaden mellan om ett land blir rikt eller f\u00f6rblir fattigt. Produktivitetstillv\u00e4xten har bromsat in i hela OECD omr\u00e5det de senaste 20 \u00e5ren. Trenden b\u00f6rjade redan innan finanskrisen 2007\u20132009 och har fortsatt d\u00e4refter.<\/p>\n\n\n\n<p>Ekonomen Robert Gordon har i flera uppm\u00e4rksammade texter drivit tesen att produktivi\u00adtets\u00adtillv\u00e4xten har d\u00e4mpats p\u00e5 grund av att digitaliseringens effekter inte \u00e4r lika betydelse\u00adfulla som de teknologier som inf\u00f6rdes tidigare, d\u00e4ribland elektrifieringen, f\u00f6rbr\u00e4nnings\u00admotorn, modern medicin med mera.<sup>1<\/sup> Dessutom pekar Gordon p\u00e5 flera makroekonomiska motvindar mot tillv\u00e4xten, som \u00e5ldrande befolkningar, milj\u00f6problem, minskad skal\u00adavkast\u00adning p\u00e5 utbildning samt h\u00f6g skulds\u00e4ttning. Redan under 1980-talet myntade Robert Solow uttrycket \u201dYou can see the computer age everywhere but in the productivity statistics.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Argument f\u00f6r att digitaliseringen inte st\u00e4rker produktiviteten \u00e4r dock l\u00e5ngt ifr\u00e5n oemot\u00adsagda. En m\u00f6jlig f\u00f6rklaring till den svaga utvecklingen \u00e4r att motvindarna har varit f\u00f6r starka i f\u00f6rh\u00e5llande till vinsterna med digitaliseringen. Litteraturgenomg\u00e5ngen i f\u00f6ljande avsnitt visar \u00e4ven vilket spann av bed\u00f6mningar som f\u00f6rekommer. Det finns en viss tendens till skillnader mellan \u201dmikro\u201d och \u201dmakro\u201d. Studier som tittar p\u00e5 enskilda till\u00e4mpningar av ny teknik hittar ibland betydande produktivitetsvinster medan effekten \u00e4r mindre tydligt i studier och bed\u00f6mningar av helheten. Det finns \u00e5tminstone fyra faktorer som \u00e4r relevanta:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Det tar tid innan ny teknologi f\u00e5r genomslag i ekonomin. Organisationen beh\u00f6ver ofta uppdatera arbetsmetoder, processer eller anpassa produktionsanl\u00e4ggningen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>M\u00e4tproblem. Det \u00e4r l\u00e4ttare att m\u00e4ta v\u00e4rdet av fysisk produktion \u00e4n tj\u00e4nster \u2013 och framf\u00f6r allt digitala tj\u00e4nster. Det g\u00e4ller s\u00e4rskilt f\u00f6r digitala tj\u00e4nster som \u00e4r \u201davgiftsfria\u201d eftersom dess p\u00e5verkan enbart sker indirekt genom p\u00e5verkan p\u00e5 andra aktiviteter. Att dagens l\u00e5ga produktivitetstillv\u00e4xt helt skulle bero p\u00e5 m\u00e4tfel \u00e4r dock inte troligt.<sup>2<\/sup><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Produktiviteten p\u00e5verkas av i stort sett \u201dallt\u201d och det \u00e4r genuint sv\u00e5rt att separera de faktorer som \u00e4r mest betydelsefulla (Blijnens med flera (2024).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Framtidens produktivitet beror p\u00e5 hur f\u00f6retag anv\u00e4nder AI och annan teknik samt p\u00e5 hur regelverken utformas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>De f\u00f6rsta tre av dessa har diskuterats i forskningen. I det som f\u00f6ljer kommer vi dock fr\u00e4mst diskutera den sistn\u00e4mnda fr\u00e5gan, som \u00e4r fram\u00e5tblickande och inte en forsk\u00adnings\u00adfr\u00e5ga. Den kan sammanfattas till att hur-fr\u00e5gan \u00e4r viktig: hur f\u00f6retagen inf\u00f6r AI i sina organisationer avg\u00f6r om teknologin leder till \u00f6kad produktivitet. Det r\u00e4cker dess\u00adutom inte med sm\u00e5 positiva effekter om AI ska kunna uppv\u00e4ga de makroekono\u00admiska motvindarna. Det \u00e4r troligt att olika antaganden kring vad f\u00f6retagen g\u00f6r och hur regelverken utformas leder till skilda produktivitetsbed\u00f6mningar.<\/p>\n\n\n<a class='Share__link Share__link--url copy-text' href='#' rel='nofollow' data-text='2.-forskningen-om-ai-och-produktivitet' title='Dela url' data-confirmation='L\u00e4nken kopierades till urklipp'><svg class='icon icon--link'  width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'>\n            <path d='M10.4142 0.514721L6.87868 4.05025L8.29289 5.46447L11.1213 2.63604L15.364 6.87868L12.5355 9.70711L13.9497 11.1213L17.4853 7.58579C17.8763 7.19476 17.8763 6.5626 17.4853 6.17158L11.8284 0.514721C11.4374 0.123691 10.8052 0.123691 10.4142 0.514721Z' fill='black'\/>\n            <path d='M9.7071 12.5355L6.87868 15.364L2.63604 11.1213L5.46446 8.2929L4.05025 6.87868L0.514716 10.4142C0.123686 10.8052 0.123686 11.4374 0.514716 11.8284L6.17157 17.4853C6.5626 17.8763 7.19475 17.8763 7.58578 17.4853L11.1213 13.9497L9.7071 12.5355Z' fill='black'\/>\n            <path d='M6.17157 11.8284C6.5626 12.2195 7.19475 12.2195 7.58578 11.8284L11.8284 7.58579C12.2195 7.19476 12.2195 6.56261 11.8284 6.17158C11.4374 5.78055 10.8052 5.78055 10.4142 6.17158L6.17157 10.4142C5.78054 10.8052 5.78054 11.4374 6.17157 11.8284Z' fill='black'\/>\n            <\/svg> <\/a>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-forskningen-om-ai-och-produktivitet\">2. Forskningen om AI och produktivitet<\/h2>\n\n\n\n<p>En forskningslitteratur har b\u00f6rjat v\u00e4xa fram med fokus p\u00e5 hur AI kan p\u00e5verka produkti\u00advi\u00adtetstillv\u00e4xten. I detta avsnitt sammanfattas kunskapsl\u00e4get.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-snabbt-inforande-av-ai\">Snabbt inf\u00f6rande av AI<\/h3>\n\n\n\n<p>Generativ AI blev allm\u00e4nt tillg\u00e4nglig f\u00f6r fyra \u00e5r sedan genom lanseringen av ChatGPT i november 2022. D\u00e4refter har tekniken spridits snabbt. \u00c5r 2026 anv\u00e4nde 49 procent av alla svenska f\u00f6retag med mer \u00e4n tio anst\u00e4llda n\u00e5gon form av AI-teknik. I de branscher som \u00e4r mest exponerade mot AI \u00e4r anv\u00e4ndningen betydligt h\u00f6gre (SCB, 2026).<\/p>\n\n\n\n<p>I Norden har inf\u00f6randet g\u00e5tt snabbt. Mer \u00e4n var fj\u00e4rde dansk anst\u00e4lld inom yrken som var h\u00f6gt exponerade mot AI anv\u00e4nde tekniken redan ett \u00e5r efter att den blev tillg\u00e4nglig (Humlum och Vestergaard, 2025). I USA anv\u00e4nde var fj\u00e4rde amerikansk anst\u00e4lld inom alla branscher AI tv\u00e5 \u00e5r efter att den blev tillg\u00e4nglig (Bick med flera, 2024).<\/p>\n\n\n\n<p>AI har d\u00e4rmed inf\u00f6rts mycket snabbare \u00e4n tidigare digitala teknologier. Fyra \u00e5r efter lanseringen av ChatGPT ber\u00e4knas 1,1 miljarder m\u00e4nniskor anv\u00e4nda AI regelbundet. Som en j\u00e4mf\u00f6relse dr\u00f6jde det 16 \u00e5r efter att internet uppfanns 1989 innan antalet anv\u00e4ndare passerade en miljard.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ai-en-genomgripande-teknologi\">AI \u2013 en genomgripande teknologi<\/h3>\n\n\n\n<p>AI lyfts fram som en av de mest genomgripande teknologier som utvecklas med enorm potential att h\u00f6ja produktivitet och tillv\u00e4xt. Tidigare teknik\u00adskiften har fr\u00e4mst inneburit att fysiska och enklare jobb blivit f\u00e4rre och ersatts med t\u00e4nkande jobb. Generativ AI kan d\u00e4remot automatisera t\u00e4nkande och kreativa jobb.<\/p>\n\n\n\n<p>AI f\u00f6rv\u00e4ntas h\u00f6ja produktiviteten p\u00e5 flera s\u00e4tt:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>AI kan automatisera vissa arbetsuppgifter och utf\u00f6ra dem snabbare och billigare \u00e4n m\u00e4nniskan. Den arbetskraft som ers\u00e4tts kan flyttas till mer produktivt arbete inom f\u00f6retaget eller till ett annat f\u00f6retag.<\/li>\n\n\n\n<li>AI kan komplettera m\u00e4nniskan i arbetet och hj\u00e4lpa henne att utf\u00f6ra sina arbets\u00aduppgifter med h\u00f6gre kvalitet och hastighet \u00e4n tidigare. Det kan ske genom att AI st\u00f6der m\u00e4nniskan i vissa delar av arbetet eller genom att AI tar \u00f6ver vissa uppgifter och ger m\u00e4nniskan mer tid till \u00f6vriga uppgifter.<\/li>\n\n\n\n<li>AI kan sprida kunskap i f\u00f6retag och i samh\u00e4llet. AI kan hj\u00e4lpa till att tr\u00e4na anst\u00e4llda i sitt yrke och h\u00f6ja deras produktivitet. AI kan \u00e4ven bidra till b\u00e4ttre forskning och mer innovationer som l\u00e5ngsiktigt \u00f6kar produktiviteten.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>\u00c4nnu \u00e4r det f\u00f6r tidigt att avg\u00f6ra om tekniken givit n\u00e5gra betydande effekter p\u00e5 produkti\u00adviteten. Ny teknik kr\u00e4ver f\u00f6r\u00e4ndringar i organisationen, utbildning och kompletterande investeringar innan den f\u00e5r effekt p\u00e5 produktionen (Brynjolfsson med flera, 2021).<\/p>\n\n\n\n<p>I Konjunkturinstitutet (2026) konstateras att produktiviteten i AI-n\u00e4ra branscher \u00f6kat n\u00e5got snabbare \u00e4n i \u00f6vriga ekonomin sedan 2023. Skillnaden \u00e4r dock inte anm\u00e4rknings\u00adv\u00e4rd. Anv\u00e4ndningen av AI \u00e4r h\u00f6gst inom informations- och kommunikations\u00adsektorn och d\u00e4r har produktiviteten \u00f6kat extra snabbt de senaste tre \u00e5ren. Uppg\u00e5ngen kommer dock efter en period med svag produktivitetsutveckling dessf\u00f6rinnan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Tabell 1. <\/mark>Uppm\u00e4tta effekter p\u00e5 produktiviteten i Sverige<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table alignwide is-style-regular\"><table><tbody><tr><td>Konjunkturinstitutet (2026)<\/td><td>Produktiviteten i AI-n\u00e4ra branscher har \u00f6kat n\u00e5got snabbare \u00e4n i \u00f6vriga ekonomin sedan 2023.<\/td><\/tr><tr><td>Tillv\u00e4xtanalys (2026)<\/td><td>De f\u00f6retag som \u00e4r mest exponerade mot AI har bidragit med huvuddelen av den \u00f6kade produktiviteten i ekonomin sedan 2023.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>I Tillv\u00e4xtanalys (2026) har svenska f\u00f6retag graderats efter hur exponerade deras anst\u00e4llda \u00e4r mot AI. Produktiviteten har \u00f6kat snabbare i de mest AI-exponerade f\u00f6retagen sedan 2023. Under den perioden har den fj\u00e4rdedel av f\u00f6retagen som \u00e4r mest exponerade mot AI bidragit med huvuddelen av produktivitets\u00ad\u00f6kningen i ekonomin. AI beh\u00f6ver dock inte vara den drivande faktorn utan det kan finnas andra f\u00f6rklaringar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-makroscenarier-av-ai-s-potentiella-effekter\">Makroscenarier av AI:s potentiella effekter<\/h3>\n\n\n\n<p>Forskare och institut har konstruerat olika scenarier f\u00f6r hur mycket AI kan \u00f6ka produktivi\u00adteten de n\u00e4rmaste tio till 20 \u00e5ren. Skillnaderna i scenarierna \u00e4r stora vilket beror p\u00e5 olika antaganden om hur snabbt AI kan inf\u00f6ras, hur stor andel av arbetsuppgifterna som kan effektiveras av AI och hur AI:s f\u00f6rm\u00e5gor utvecklas fram\u00f6ver. En sammanfattning av resultaten finns i Tabell 2.<\/p>\n\n\n\n<p>En tidig ber\u00e4kning gjordes av McKinsey (2023) som uppskattade att generativ AI kan h\u00f6ja arbetsproduktiviteten globalt med mellan 0,1 och 0,6 procent om \u00e5ret fram till 2040. Det h\u00f6ga alternativet bygger p\u00e5 antagandet att introduktionen av AI g\u00e5r s\u00e5 snabbt att h\u00e4lften av arbetsuppgifterna har automatiserats redan 2030. I det l\u00e5ga alternativet antas att detta dr\u00f6jer till 2060. Under samma antaganden skulle arbetsproduktivi\u00adteten i Sverige \u00f6ka med 0,2 till 0,8 procent om \u00e5ret fram till 2040 eftersom en st\u00f6rre del av den svenska ekonomin \u00e4r exponerad mot AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Briggs och Kodnani (2023) ber\u00e4knade att generativ AI gradvis kan \u00f6ka arbetsproduktiviteten i utvecklade l\u00e4nder och globalt betydligt under de kommande tio \u00e5ren. De uppskattade att AI kan \u00f6ka arbetsproduktiviteten i USA med i genomsnitt en procent om \u00e5ret fram till 2034 i USA och n\u00e5got mindre i \u00f6vriga utvecklade l\u00e4nder. Bidraget antas vara mindre i b\u00f6rjan men v\u00e4xa i takt med AI inf\u00f6rs. Lejonparten av produktivitets\u00ad\u00f6kningen antas bero p\u00e5 att AI \u00f6kar arbets\u00adkraftens produktivitet i befintliga jobb och en mindre del p\u00e5 automatisering. Om investeringarna i AI delvis tr\u00e4nger undan andra digitala investeringar kan det bromsa produktivitetstillv\u00e4xten n\u00e5got.<\/p>\n\n\n\n<p>En stiliserad ber\u00e4kning av Baily med flera (2023) uppskattar att generativ AI kan h\u00f6ja produk\u00adtiviteten i USA med 2,0 procent om \u00e5ret de n\u00e4rmaste 20 \u00e5ren. H\u00e4lften av produk\u00adti\u00advitets\u00adtillv\u00e4xten ber\u00e4knas komma fr\u00e5n effektivisering av befintligt arbete och h\u00e4lften p\u00e5 att generativ AI bidrar till spridning av kunskap och fr\u00e4mjar forskning, nya id\u00e9er och innovationer. Det senare ger liten effekt p\u00e5 produktivitetstillv\u00e4xten i b\u00f6rjan av perioden men betydligt mer l\u00e4ngre fram.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Tabell 2.<\/mark> Makroscenarier om framtida \u00f6kad produktivitet p\u00e5 grund av AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>McKinsey (2023)<\/td><td>Arbetsproduktiviteten kan \u00f6ka med 0,1 till 0,6 procent per \u00e5r globalt och med 0,2 till 0,8 procent om \u00e5ret i Sverige fram till 2040 beroende p\u00e5 hur snabbt AI inf\u00f6rs.<\/td><\/tr><tr><td>Briggs och Kodnani (2023)<\/td><td>Produktiviteten i USA kan \u00f6ka med 1,0 procent om \u00e5ret fram till 2034. Produktivitetstillv\u00e4xten bromsas om investeringar i AI tr\u00e4nger undan andra investeringar.<\/td><\/tr><tr><td>Baily med flera (2023)<\/td><td>Produktiviteten i USA kan \u00f6ka med 2,0 procent per \u00e5r under 20 \u00e5r \u2013 h\u00e4lften via effektivisering, h\u00e4lften via kunskaps\u00adspridning och innovation.<\/td><\/tr><tr><td>Acemoglu (2024)<\/td><td>Produktiviteten kan \u00f6ka med 0,06 procent per \u00e5r i USA de n\u00e4rmaste tio \u00e5ren.<\/td><\/tr><tr><td>Aghion och Bunel (2024)<\/td><td>Produktiviteten kan \u00f6ka med 0,7 procent om \u00e5ret de n\u00e4rmaste tio \u00e5ren.<\/td><\/tr><tr><td>OECD (2024b); OECD (2025)<\/td><td>Produktiviteten i USA ber\u00e4knas \u00f6ka med 1,0 procent om \u00e5ret de n\u00e4rmaste tio \u00e5ren om AI:s f\u00f6rm\u00e5gor v\u00e4xer under perioden.<\/td><\/tr><tr><td>Tamkin och McCrory (2025)<\/td><td>Arbetsprodukti\u00advi\u00adteten i USA kan \u00f6ka med 1,8 procent per \u00e5r under tio \u00e5r om generativ AI anv\u00e4nds i alla yrken d\u00e4r den kan bidra.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Den mest pessimistiska ber\u00e4kningen g\u00f6rs av Acemoglu (2024) som ber\u00e4knar att generativ AI bara kommer att h\u00f6ja produktiviteten i USA med 0,06 procent om \u00e5ret de kommande tio \u00e5ren. Hans ber\u00e4kning \u00e4r en logisk kedja d\u00e4r \u00f6kningen av produktiviteten beror p\u00e5 hur stor andel av alla arbetsuppgifter &#8211; viktade efter andel av BNP &#8211; som \u00e4r exponerade mot AI, hur stor andel av dessa som \u00e4r l\u00f6nsamma att utf\u00f6ras av AI och hur stor kostnadsbesparingen blir i varje arbetsuppgift. Acemoglu kommer fram till att bara fem procent av alla nuvarande arbets\u00aduppgifter i USA kan utf\u00f6ras l\u00f6nsamt av AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Aghion och Bunel (2024) anv\u00e4nder samma metod som Acemoglu men ber\u00e4knart att AI kommer att h\u00f6ja produktiviteten med 0,7 procent om \u00e5ret de kommande tio \u00e5ren. Den h\u00f6gre uppskattningen beror p\u00e5 att de r\u00e4knar med att fler arbetsuppgifter \u00e4r exponerade mot AI. De uppskattar att 20 procent av arbetsuppgifterna kan utf\u00f6ras l\u00f6nsamt av AI och kostnadsbesparingen i varje uppgift blir st\u00f6rre. Om AI \u00e4ven fr\u00e4mjar innovationer kan produk\u00adtiviteten \u00f6ka \u00e4nnu mer.<\/p>\n\n\n\n<p>Med samma metod som i de tv\u00e5 studierna ovan men delvis annorlunda antaganden ber\u00e4knade (OECD 2024b, OECD 2025) att AI kommer att h\u00f6ja produktiviteten i USA<bdo dir=\"ltr\" lang=\"\"><sup> <\/sup><\/bdo>med 1,0 procent\u00ad om \u00e5ret de kommande tio \u00e5ren. Till skillnad fr\u00e5n de tv\u00e5 f\u00f6reg\u00e5ende studierna antog OECD att AI:s f\u00f6rm\u00e5gor kommer f\u00f6rst\u00e4rkas under perioden.<\/p>\n\n\n\n<p>Tamkin och McCrory (2025) anv\u00e4nde en helt annan metod. Deras ber\u00e4kning grundades p\u00e5 100 000 konversa\u00adtioner med AI-verktyget Claude om hur mycket tid som generativ AI kan spara inom olika arbetsuppgifter inom de flesta yrken i USA.<bdo lang=\"\" dir=\"ltr\"><sup>3<\/sup><\/bdo> Den potentiella tidsbespa\u00adringen i varje yrke viktades samman med syssels\u00e4ttnings- och l\u00f6nedata till en uppskattning av den potentiella \u00f6kningen av arbets\u00adproduktiviteten. De uppskattar att arbetsproduktivi\u00adteten i USA kan \u00f6ka med 1,8 procent om \u00e5ret de n\u00e4rmaste tio \u00e5ren om AI d\u00e4r den kan \u00f6ka effektiviteten. Ber\u00e4kningen utg\u00e5r fr\u00e5n de f\u00f6rm\u00e5gor generativ AI har idag. Om AI utvecklas kan produk\u00adtiviteten \u00f6ka mer.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mikrostudier-av-ai-s-effekter-i-arbetslivet\">Mikrostudier av AI:s effekter i arbetslivet<\/h3>\n\n\n\n<p>M\u00e5nga nya studier har m\u00e4tt hur mycket AI effektiviserar olika yrken. Det handlar b\u00e5de om attitydunders\u00f6kningar, kontrollerade experiment och studier p\u00e5 verkliga arbetsplatser. De flesta studier har fokuserat p\u00e5 effekterna inom ett enskilt yrke men n\u00e5gra har studerat yrken mer brett.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"h-generella-effekter-i-arbetslivet\"><strong><em>Generella effekter i arbetslivet<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Boston Consulting Group (2025) har l\u00e5tit 4 000 nordiska tj\u00e4nsteman som anv\u00e4nder AI i sitt arbete uppskatta hur mycket tid de sparar p\u00e5 detta. Den sj\u00e4lvuppskattade tidsbesparingen var 2,5 timmar i veckan, vilket motsvarar drygt sex procent av arbetstiden. Motsvarande siffra i Europa var hela 5,3 timmar i veckan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Tabell 3. <\/mark>Generella studier om AI och \u00f6kad produktivitet i arbetslivet<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Boston Consulting Group (2025)<\/td><td>AI uppskattas spara sex procent arbetstiden bland tj\u00e4nstem\u00e4n i Norden \u2013 sj\u00e4lvuppskattning.<\/td><\/tr><tr><td>Humlum och Vestergaard (2025)<\/td><td>Chattbotar i elva AI-exponerade danska branscher gav en genomsnittlig tidsbesparing p\u00e5 2,8 procent.<\/td><\/tr><tr><td>Baslandze med flera (2026)<\/td><td>Amerikanska f\u00f6retagsledare uppskattade att AI h\u00f6jt produkti\u00advi\u00adteten i deras f\u00f6retag med 1,8 procent p\u00e5 ett \u00e5r. Analys av f\u00f6retagens int\u00e4kter och kostnader visade dock ett l\u00e4gre utfall.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Humlum och Vestergaard (2025) studerade effekten av att inf\u00f6ra chattbotar inom elva yrken som \u00e4r h\u00f6gt exponerade mot AI.<sup>4<\/sup> Inf\u00f6randet av chattbotarna ledde i genomsnitt till relativt sm\u00e5 tidsbesparingar f\u00f6r anv\u00e4ndarna. Den genomsnittliga tidsbesparingen var 2,8 procent f\u00f6r dessa elva yrken. Den h\u00f6gsta tidsbesparingen \u2013 6,8 procent &#8211; uppm\u00e4ttes f\u00f6r mjukvaruutvecklare och marknadsf\u00f6rare. Den l\u00e4gsta uppm\u00e4ttes f\u00f6r l\u00e4rare &#8211; 0,6 procent.<\/p>\n\n\n\n<p>I en studie av Baslandze med flera (2026) har 750 f\u00f6retagsledare i USA inom tj\u00e4nster, finans, industri och bygg upp\u00adskattat hur AI p\u00e5verkat deras f\u00f6retags produktivitet. F\u00f6retags\u00adledarna uppgav att AI hade h\u00f6jt deras f\u00f6retags produktivitet med 1,8 procent under 2025.<sup>5<\/sup> Data \u00f6ver f\u00f6retagets int\u00e4kter och kostnader pekade dock mot att produktiviteten bara \u00f6kat med 0,6 procent samma \u00e5r. F\u00f6retagsledarna kan ha \u00f6verskattat nyttan med AI eller s\u00e5 hade andra faktorer minskat f\u00f6retagens produktivitet.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>\u00d6kad produktivitet f\u00f6r mjukvaruutvecklare<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Kontrollerade experiment har visat att AI-verktyg kan bidra med stora produk\u00adtivitetsvinster inom mjukvaruutveckling. Al-Ahmad (2024) fann att ChatGPT avsev\u00e4rt kunde snabba p\u00e5 tre viktiga moment inom mjukvaruutveckling; kodning, fels\u00f6kning och dokumentation. Peng med flera (2023) fann att mjukvaruutvecklare som anv\u00e4nde GitHub Copilot<sup>6<\/sup> kunde utf\u00f6ra standardiserade kodnings\u00aduppgifter 56 procent snabbare \u00e4n de som inte gjorde det. Effekten var st\u00f6rst f\u00f6r mindre erfarna utvecklare. Enligt en studie av Rajbhoj (2024) kunde kodare som anv\u00e4nde ChatGPT arbeta 71 procent snabbare \u00e4n andra.<\/p>\n\n\n\n<p>Resultaten \u00e4r inte entydiga. I ett experiment av Becker med flera (2025) fick en grupp erfarna mjukvaruutvecklare arbeta i stora kodbaser de var bekanta med. Ibland fick anv\u00e4nda Cursor Pro och Claude 3.5\/3.7 Sonnet och ibland inte. De erfarna utvecklarna arbetade 19 procent l\u00e5ngsammare n\u00e4r de anv\u00e4nde AI. Studien tyder p\u00e5 att erfarna utvecklare som arbetar med data de k\u00e4nner v\u00e4l har mindre nytta av AI. Det kan ta l\u00e4ngre tid att instruera AI-verktyget hur den ska skriva r\u00e4tt kod \u00e4n att g\u00f6ra det sj\u00e4lv.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Tabell 4.<\/mark> Studier \u00f6ver AI och \u00f6kad produktivitet inom mjukvaruutveckling<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Al-Ahmad med flera (2024)<\/td><td>AI kan avsev\u00e4rt snabba p\u00e5 kodning, fels\u00f6kning och dokumentation.<\/td><\/tr><tr><td>Peng med flera (2023)<\/td><td>Utvecklare med AI-verktyg l\u00f6ste standardiserade kodnings\u00aduppgifter 56 procent snabbare; st\u00f6rst effekt f\u00f6r mindre erfarna.<\/td><\/tr><tr><td>Rajbhoj med flera (2024)<\/td><td>Programmerare som anv\u00e4nde AI arbetade 71 procent snabbare \u00e4n andra.<\/td><\/tr><tr><td>Becker med flera (2025)<\/td><td>Erfarna utvecklare i v\u00e4lbekanta, stora kodbaser arbetade 19 procent l\u00e5ngsammare med AI-verktyg.<\/td><\/tr><tr><td>Cui med flera (2025)<\/td><td>Anv\u00e4ndning av AI f\u00f6r kodning under sex till tolv m\u00e5nader \u00f6kade produktiviteten med 26 procent. Mest f\u00f6r mindre erfarna.<\/td><\/tr><tr><td>Stray med flera (2026)<\/td><td>H\u00f6gproduktiva utvecklare \u00f6kar produktiviteten n\u00e5got p\u00e5 l\u00e5ng sikt om de b\u00f6rjade anv\u00e4nda AI-verktyg men inte signifikant.<\/td><\/tr><tr><td>Demirer med flera (2026)<\/td><td>Produktivitetsvinsterna av AI-verktyg krymper fr\u00e5n skriven kod till f\u00e4rdig mjukvara. 40 procent mer kod ger tio procent mer f\u00e4rdig mjukvara.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Produktivitetsvinsterna i korta kontrollerade experiment har visat sig vara sv\u00e5ra att upprepa p\u00e5 verkliga arbetsplatser \u00f6ver en l\u00e4ngre tid. Cui med flera (2025) studerade effekten av att anv\u00e4nda GitHub Copilot f\u00f6r kodnings\u00adupp\u00adgifter p\u00e5 tre f\u00f6retag i USA under sex till tolv m\u00e5nader. Utvecklare som anv\u00e4nde AI \u00f6kade sin produktivitet med 26 procent med samma kvalitet. Nyttan var st\u00f6rst f\u00f6r mindre erfarna utvecklare. \u00d6kningen av produktiviteten var mindre \u00e4n i experimen\u00adten vilket delvis berodde p\u00e5 att AI inte kunde anv\u00e4ndas f\u00f6r alla delar av arbetet.<\/p>\n\n\n\n<p>Stray med flera (2026) j\u00e4mf\u00f6rde norska mjukvaruutvecklare som anv\u00e4nde GitHub Copilot under tv\u00e5 \u00e5r med utvecklare som inte gjorde det. Anv\u00e4ndarna var betydligt mer produktiva \u00e4n de \u00f6vriga men de hade varit mer produktiva redan innan. Skillnaden \u00f6kade n\u00e5got n\u00e4r de b\u00f6rjade anv\u00e4nda AI-verktyget men \u00f6kningen var inte signifikant.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-verktyg kan \u00f6ka hastigheten i kodning eller andra enskilda moment kraftigt. Det betyder inte att den f\u00e4rdiga mjukvaran produceras s\u00e5 mycket snabbare. Andra flaskhalsar kan bromsa upp produktionen. Demirer med flera (2026) har visat att produk\u00adtivi\u00adtetsvinsterna av minskar kraftigt p\u00e5 v\u00e4gen fr\u00e5n skriven kod till f\u00e4rdig mjukvara. AI-baserade parprogram\u00adme\u00adrare kunde \u00f6ka produktiviteten i kodning med upp till 40 procent men detta ledde i slut\u00ad\u00e4nden till tio procent mer f\u00e4rdig mjukvara. Interaktiva AI-agenter kunde producera kod upp till 180 procent snabbare \u00e4n en m\u00e4nniska men l\u00e4ngre ner i produktionskedjan hade m\u00e4ngden f\u00e4rdig mjukvara bara \u00f6kat med 20 procent.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>\u00d6kad produktivitet f\u00f6r vissa kontorsuppgifter<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Administrativa kontorsuppgifter brukar betraktas som h\u00f6gt exponerade f\u00f6r AI (Felten, 2023 och Pizzinelli, 2024).<\/p>\n\n\n\n<p>Dillon med flera (2025) m\u00e4tte effekterna av AI p\u00e5 olika kontors\u00adupp\u00adgifter p\u00e5 f\u00f6retag i USA.<sup>7<\/sup> De som anv\u00e4nde Copilot f\u00f6r att skanna och samman\u00adfatta e-post lade 18 procent mindre tid p\u00e5 att hantera sin mail \u00e4n \u00f6vriga. De som tog hj\u00e4lp av Copilot f\u00f6r skrivuppgifter utf\u00f6rde dem sex till tolv procent snabbare \u00e4n andra. Copilot f\u00f6renklade ocks\u00e5 arbetet med m\u00f6tes\u00adanteckningar avsev\u00e4rt men den tidsbesparingen verkade \u00e4tas upp av fler m\u00f6ten.<\/p>\n\n\n\n<p>Noy och Zhang (2023) l\u00e4t en utvald grupp av h\u00f6gskole\u00adutbildade tj\u00e4nstem\u00e4n inom olika kontorsyrken anv\u00e4nda ChatGPT f\u00f6r kortare skrivuppgifter.<sup>8<\/sup> Anv\u00e4ndarna utf\u00f6rde uppgifterna snabbare och med h\u00f6gre kvalitet \u00e4n \u00f6vriga. Personer med l\u00e4gre f\u00f6rm\u00e5ga i yrket hade mest nytta av verktyget. Anv\u00e4ndarna fick fr\u00e4mst hj\u00e4lp av ChatGPT med de f\u00f6rsta textutkasten och kunde l\u00e4gga mer av sin tid p\u00e5 det inledande id\u00e9arbetet och den slutliga redigeringen av dokumenten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Tabell 5.<\/mark> AI och \u00f6kad produktivitet inom kontorsuppgifter<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Dillon med flera (2025)<\/td><td>AI minskade tiden f\u00f6r e-posthantering med 18 procent och snabbade p\u00e5 skrivuppgifter med sex till tolv procent.<\/td><\/tr><tr><td>Noy och Zhang (2023)<\/td><td>AI-verktyg bidrog till att korta skrivuppgifter utf\u00f6rdes snabbare och med h\u00f6gre kvalitet. De med l\u00e4gre f\u00f6rm\u00e5ga hade mest nytta av verktygen.<\/td><\/tr><tr><td>Brynjolfsson med flera (2025)<\/td><td>Kundtj\u00e4nstpersonal l\u00f6ste \u00e4renden 15 procent snabbare med hj\u00e4lp av chattbot. St\u00f6rst effekt bland oerfarna.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Brynjolfsson med flera (2025) studerade n\u00e4r kund\u00adsupport p\u00e5 ett stort f\u00f6retag i USA fick anv\u00e4nda en chattbot som s\u00e4rskilt hade tr\u00e4nats p\u00e5 f\u00f6retagets data.<sup>9<\/sup> Produktiviteten m\u00e4ttes under en l\u00e4ngre period innan och efter att chattboten inf\u00f6rdes. Boten hj\u00e4lpte personalen att l\u00f6sa sina \u00e4ren\u00adden 15 procent snabbare \u00e4n tidigare och med n\u00f6jdare kunder. \u00d6kningen av produktiviteten berodde n\u00e4stan uteslutande p\u00e5 att snabbhet och kvalitet \u00f6kade bland de mindre erfarna handl\u00e4ggarna. De mer erfarna arbetade snabbare men kvaliteten gick ned.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Viktigt hj\u00e4lpmedel i sjukv\u00e5rden<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Svenska l\u00e4kare uppges l\u00e4gga upp till en arbetsdag per vecka \u00e5t journalf\u00f6ring och annan administration (L\u00e4kartidningen, 2019). AI-baserad journalf\u00f6ring inneb\u00e4r att ett s\u00e4rskilt AI-verktyg lyssnar p\u00e5 samtalet mellan v\u00e5rdpersonal och patient och transkriberar ett utkast till journal\u00adanteckning som direkt kan l\u00e4ggas in i det elektroniska journal\u00adsystemet efter att det granskats och godk\u00e4nts av v\u00e5rdpersonalen. AI-baserad journalf\u00f6ring kan bli ett viktigt hj\u00e4lpmedel f\u00f6r att minska den administrativa b\u00f6rdan f\u00f6r l\u00e4kare och annan v\u00e5rdpersonal och frig\u00f6ra mer tid f\u00f6r v\u00e5rdinsatser.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-baserad journalf\u00f6ring har introducerats inom sjukv\u00e5rden i Sverige och globalt de senaste \u00e5ren. De studier som gjorts visar att tiden f\u00f6r journalf\u00f6ring kan minska med 15 till 30 procent och leda till mindre stress bland v\u00e5rdpersonalen. Studierna har ocks\u00e5 visat att texterna blir f\u00f6r l\u00e5nga och kr\u00e4ver efterredigering. Effektstudierna bygger dock p\u00e5 sm\u00e5 urval. Det saknas \u00e4nnu utv\u00e4rderingar av hur AI-baserad journalf\u00f6ring fungerar i st\u00f6rre kliniska milj\u00f6er under en l\u00e4ngre tid (Sasseville, 2025 och Hassan, 2025).<sup>10<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Tabell 6.<\/mark> AI och \u00f6kad produktivitet inom sjukv\u00e5rden<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Sasseville med flera (2025); Hassan med flera (2025)<\/td><td>AI-baserad journalf\u00f6ring kan minska tiden f\u00f6r journalf\u00f6ring med 15\u201330 procent. Bygger p\u00e5 sm\u00e5 studier.<\/td><\/tr><tr><td>Nair med flera (2025); Gu med flera (2026)<\/td><td>Experiment visar att generativ AI kraftigt kan h\u00f6ja radiologers produktivitet i olika moment.<\/td><\/tr><tr><td>Huang med flera (2025)<\/td><td>Radiologer som under ett halv\u00e5r anv\u00e4nde AI st\u00e4llde diagnos 15,5 procent snabbare med bibeh\u00e5llen kvalitet.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Radiologer \u00e4r specialistl\u00e4kare som tolkar medicinska bilder f\u00f6r att uppt\u00e4cka sjukdomar och skador.<sup>11<\/sup> Ett stort antal experiment har visat att generativ AI kan h\u00f6ja radiologers produktivitet inom olika moment kraftigt (Nair med flera, 2025 och Gu med flera 2026).<\/p>\n\n\n\n<p>Huang med flera (2025) har visat att detta \u00e4ven kan \u00f6verf\u00f6ras till verkliga v\u00e5rdsituationer under en l\u00e4ngre tid. Radiologer p\u00e5 Northwestern Medicin i Chicago som under ett halv\u00e5r tog hj\u00e4lp av AI-verktyg kunde analysera r\u00f6ntgenbilder och st\u00e4lla diagnos 15,5 procent snabbare \u00e4n radiologer som arbetade utan hj\u00e4lp av AI med bibeh\u00e5llen kvalitet.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>B\u00e4ttre hj\u00e4lp till juniorer<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Flera studier (Noy och Chang, 2023, Peng med flera, 2023, Brynjolfsson med flera, 2025, och Cui med flera, 2025) har visat att AI-verktyg h\u00f6jer produk\u00adtiviteten mest f\u00f6r personer med kortare erfarenhet och \u00e4r till mindre nytta f\u00f6r erfarna personer med h\u00f6gre f\u00f6rm\u00e5ga. AI kan d\u00e4rf\u00f6r bidra till att snabbare h\u00f6ja f\u00f6rm\u00e5gan hos nyanst\u00e4llda.<\/p>\n\n\n\n<p>Caplin med flera (2024) och Martin (2026) visar att nyttan av AI beror p\u00e5 hur bra personer bed\u00f6mer sin f\u00f6rm\u00e5ga inom arbetet. Personer som k\u00e4nner sina kunskaper och sina begr\u00e4nsningar vet n\u00e4r de b\u00f6r ta r\u00e5d fr\u00e5n AI-verktyget och n\u00e4r de ska lita till sin egen f\u00f6rm\u00e5ga.<\/p>\n\n\n<a class='Share__link Share__link--url copy-text' href='#' rel='nofollow' data-text='3.villkor-och-fallgropar' title='Dela url' data-confirmation='L\u00e4nken kopierades till urklipp'><svg class='icon icon--link'  width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'>\n            <path d='M10.4142 0.514721L6.87868 4.05025L8.29289 5.46447L11.1213 2.63604L15.364 6.87868L12.5355 9.70711L13.9497 11.1213L17.4853 7.58579C17.8763 7.19476 17.8763 6.5626 17.4853 6.17158L11.8284 0.514721C11.4374 0.123691 10.8052 0.123691 10.4142 0.514721Z' fill='black'\/>\n            <path d='M9.7071 12.5355L6.87868 15.364L2.63604 11.1213L5.46446 8.2929L4.05025 6.87868L0.514716 10.4142C0.123686 10.8052 0.123686 11.4374 0.514716 11.8284L6.17157 17.4853C6.5626 17.8763 7.19475 17.8763 7.58578 17.4853L11.1213 13.9497L9.7071 12.5355Z' fill='black'\/>\n            <path d='M6.17157 11.8284C6.5626 12.2195 7.19475 12.2195 7.58578 11.8284L11.8284 7.58579C12.2195 7.19476 12.2195 6.56261 11.8284 6.17158C11.4374 5.78055 10.8052 5.78055 10.4142 6.17158L6.17157 10.4142C5.78054 10.8052 5.78054 11.4374 6.17157 11.8284Z' fill='black'\/>\n            <\/svg> <\/a>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-villkor-och-fallgropar\">3.Villkor och fallgropar<\/h2>\n\n\n\n<p>En r\u00e4ttfram utg\u00e5ngspunkt f\u00f6r de s\u00e4tt som AI kan p\u00e5verka produktiviteten \u00e4r att utg\u00e5 fr\u00e5n en enkel modell med kapital och arbetade timmar. AI kan p\u00e5verka b\u00e5da dessa direkt, n\u00e5got som ibland ben\u00e4mns som capital deepening. Det finns dock ytterligare en kanal som \u00e4r viktig \u2013 den s\u00e5 kallade multifaktorproduktiviteten \u2013 som \u00e4r den del av produktions\u00adf\u00f6r\u00e4nd\u00adringar som inte kan f\u00f6rklaras av arbete eller kapital.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Capital deepening \u2013 att anv\u00e4nda kapital mer effektivt<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Genomg\u00e5ngen i avsnitt tv\u00e5 visar att finns verksamheter d\u00e4r AI avsev\u00e4rt f\u00f6renklar och snabbar upp vissa arbetsmoment. Det kan ske p\u00e5 framf\u00f6r allt tv\u00e5 s\u00e4tt. AI:n kan snabba upp eller f\u00f6rb\u00e4ttra en m\u00e4nniskans arbete (komplement). AI kan ers\u00e4tta m\u00e4nniskans arbete (substitut). Detta g\u00e4ller allt fr\u00e5n programmering, till juridiska- och finansiella tj\u00e4nster. \u00c4ven omr\u00e5den d\u00e4r m\u00e4nniskans kreativitet \u00e4r central p\u00e5verkas av AI, d\u00e4ribland media, musik och text\u00adskrivande. Att skriva en rapport, en akademisk studie, eller en bok kan med AI komprimeras till minuter fr\u00e5n n\u00e5got som tidigare r\u00e4knades i dagar, m\u00e5nader eller \u00e5r.<\/p>\n\n\n\n<p>P\u00e5 ett \u00f6vergripande plan f\u00f6rb\u00e4ttrar AI relationen mellan arbete och kapital. Det beh\u00f6vs mindre arbete f\u00f6r att \u00e5stadkomma samma resultat, dvs. att kapitalet arbetar mer effektivt. Det kan exempelvis handla om:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Realtidsmonitorering av komplexa system, d\u00e4r olika m\u00e4tstationer hela tiden samlar data som kan anv\u00e4ndas av AI.<\/li>\n\n\n\n<li>Auktioner f\u00f6r reklam till anv\u00e4ndare p\u00e5 internet, en marknad som inte hade kunnat uppst\u00e5 om det inte vore f\u00f6r AI och digitalisering som matchar utbud och efterfr\u00e5gan p\u00e5 digitala annonser i realtid.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong><em>Multifaktorproduktivitet \u2013 det som inte f\u00e5ngas upp av annat<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Multifaktorproduktivitet (MFP) \u00e4r allt som p\u00e5verkar produktivitetstillv\u00e4xten men som inte direkt kommer fr\u00e5n arbete eller kapital. Hit r\u00e4knas ofta institutionella faktorer, som hur v\u00e4l regler till\u00e4mpas och f\u00f6ruts\u00e4gbarheten i ekonomin. Formellt sett \u00e4r MFP en residual \u2013 skillnaden mellan den produktivitet som kan f\u00f6rklaras av insatsfaktorerna och den uppm\u00e4tta BNP-produktiviteten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Management \u2013 som teknologi<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>MFP kan ses som ett uttryck f\u00f6r hur v\u00e4l olika delar av ekonomin samverkar f\u00f6r produktionen av varor och tj\u00e4nster. P\u00e5 f\u00f6retagsniv\u00e5 handlar det om hur v\u00e4l m\u00e4nniskor anv\u00e4nder fysiskt kapital, som IT, robotar eller produktionskedjor. Det ligger d\u00e4rf\u00f6r n\u00e4ra till hands att management har stor betydelse. Ledningen \u00e4r ansvarig f\u00f6r hur f\u00f6retaget fungerar och f\u00f6r att resultaten uppn\u00e5s.<\/p>\n\n\n\n<p>Att h\u00f6gre managementkvalit\u00e9 leder till en st\u00f6rre f\u00f6rm\u00e5ga till produktion verkar sj\u00e4lvklart men det har l\u00e4nge saknats kvantitativa studier som visar detta vetenskapligt. En studie som utg\u00e5r fr\u00e5n analys av<\/p>\n\n\n\n<p>11 000 f\u00f6retag i 34 l\u00e4nder finner att cirka 30 procent av produktivitets\u00adskillnaderna mellan l\u00e4nder kan f\u00f6rklaras av management. Dessutom finns evidens att amerikanska multinationella f\u00f6retag har varit b\u00e4ttre p\u00e5 att inf\u00f6ra IT \u00e4n andra l\u00e4nder (Bloom med flera, 2012 och 2016). En ytterligare studie (med flera av samma medf\u00f6rfattare) finner att 20 procent av skillnaden mellan amerikanska f\u00f6retag kan f\u00f6rklaras av management (Bloom med flera, 2019). Det som f\u00e5ngas upp i studierna \u00e4r faktorer om hur v\u00e4l f\u00f6retagen utf\u00f6r uppf\u00f6ljning, monitorering, styrning och incitament. \u00c4ven om m\u00e5tten sj\u00e4lvklart inte f\u00e5ngar allt blir det \u00e4nd\u00e5 ett s\u00e4tt att utveckla en struktur p\u00e5 vad som utm\u00e4rker god manage\u00adment och kvantifiera delar som kan m\u00e4tas objektivt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Betydelsen av management i en tid av AI<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>I studier om betydelsen av managementkvalitet anv\u00e4nds olika dimensioner av den dagliga styrningen av f\u00f6retaget som sedan kvantifieras p\u00e5 ett systematiskt s\u00e4tt. Eftersom AI kan anv\u00e4ndas brett i f\u00f6retag \u00e4r kopplingen till management d\u00e4rmed helt central. Det \u00e4r n\u00e4stan sj\u00e4lvklart att en framg\u00e5ngsrik AI-omst\u00e4llning f\u00f6ruts\u00e4tter bra management, men vad betyder det i praktiken? Ett f\u00f6retag som har bra kontroll p\u00e5 sina styrprocesser har v\u00e4sentligen b\u00e4ttre m\u00f6jligheter att utveckla och anpassa verksamheten till AI \u00e4n d\u00e4r styrningen \u00e4r svag.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00f6r en lyckad implementering beh\u00f6ver f\u00f6retag identifiera vilka delar av verksamheten som passar f\u00f6r AI respektive vilka roller d\u00e4r m\u00e4nniskan \u00e4r b\u00e4ttre. Det \u00e4r fr\u00e5gor som \u00e5ligger styrelse, VD och ledningsgrupp. P\u00e5 deras bord ligger \u00e4ven att bed\u00f6ma risker med omst\u00e4llningen samt att vid behov omallokera resurser. Det kan exempelvis vara n\u00f6dv\u00e4ndigt att minska personalstyrkan, utbilda till andra roller eller att \u00e4ndra aff\u00e4rsmodeller. Missar i den strategiska implementeringen av digitalisering kan leda till f\u00f6rs\u00e4mrade int\u00e4kter eller till och med att underminera f\u00f6retagets framtid, se exempel om Intel i Box 1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-secondary-background-color has-background\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Box 1. <\/mark><em>Intels<\/em> strategiska missar: betydelsen av management.<\/strong><br><br>Det finns flera andra f\u00f6retag n\u00e4rmare i tiden d\u00e4r ledningen har gjort strategiska misstag kring en ny teknologi. Ett s\u00e5dant \u00e4r chipsproducenten Intel. Fr\u00e5n 1970-talet var man en viktig akt\u00f6r f\u00f6r mikroprocessorer. Fram till tidigt 2010-tal dominerande f\u00f6retaget marknaden f\u00f6r chips. Under dess absoluta storhetstid p\u00e5 1990-talet myntades exempelvis uttrycket Wintel, en hopskrivning av Windows fr\u00e5n Microsoft och Intel.<br><br>Microsoft var inledningsvis sen att anpassa verksamheten till internet men det kom att bli Intel som gjorde de mer l\u00e5ngtg\u00e5ende strategiska missarna: 1) F\u00f6retaget valde att inte tillverka chips f\u00f6r smarta telefoner (iPhone) och missade d\u00e4rmed en stor del av utvecklingen kopplat till iPhones och Android; 2) Ett decennium senare missade f\u00f6retaget att vara positionerad f\u00f6r AI-boomen. Konkurrenten Nvidia hade redan grafikchips i produktion som passade v\u00e4l f\u00f6r AI-till\u00e4mpningar. Intels strategiska misstag gjorde att den tidigare IT-gigantens framtid har blivit ifr\u00e5gasatt och det \u00e4r \u00e4nnu oklart om utvecklingen g\u00e5r att v\u00e4nda.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fallgropar-vid-ai-implementering\">Fallgropar vid AI-implementering<\/h3>\n\n\n\n<p>I Tabell 7 sammanfattar vi n\u00e5gra faktorer kopplat till management som kan leda till en misslyckad implementering av AI eller utebliven produktivitetsvinst. I vissa fall finns \u00e4ven avsev\u00e4rda risker f\u00f6r f\u00f6retagets varum\u00e4rke eller k\u00e4rnverksamhet.<\/p>\n\n\n\n<p>Det mest centrala \u00e4r att ledningen har en tydlig strategisk bild av hur man vill anv\u00e4nda AI samt var AI:n inte ska anv\u00e4ndas. Empirisk forskning visar att anv\u00e4ndningen av AI kan s\u00e5v\u00e4l st\u00e4rka som f\u00f6rs\u00e4mra resultaten, beroende p\u00e5 situationen (Dell\u2019Acqua med flera, 2023).<\/p>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Tabell 7.<\/mark> Fallgropar f\u00f6r AI och produktivitetstillv\u00e4xten<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Brist p\u00e5 strategiskt m\u00e5l<\/td><td>Den viktigaste fr\u00e5gan. Att bara anv\u00e4nda \u201dmer\u201d AI utan en genomarbetad strategi riskerar att leda till en eller flera av de \u00f6vriga fallgroparna nedan. Kan leda till s\u00e4mre produktivitet.<\/td><\/tr><tr><td>AI, en insatsvara bland flera<\/td><td>Att \u00f6ka en insatsvara genom AI anv\u00e4ndning leder till en blygsam produktions\u00f6kning om inte \u00f6vriga insatsfaktorer kan \u00f6ka i samma takt.<\/td><\/tr><tr><td>Hantering av kvalitet<\/td><td>Det \u00e4r l\u00e4tt att producera stora m\u00e4ngder kod, text eller analyser. Men materialet beh\u00f6ver v\u00e4rderas och kvalitetss\u00e4kras, vilket ofta kr\u00e4ver insatser fr\u00e5n chefer eller seniora medarbetare.<\/td><\/tr><tr><td>Frigjord tid anv\u00e4nds fel<\/td><td>AI kan frig\u00f6ra tid men det \u00e4r avg\u00f6rande hur besparingen anv\u00e4nds. Blir det fler diffusa m\u00f6ten eller mer v\u00e4rdeh\u00f6jande aktiviteter som st\u00e4rker produktionen?<\/td><\/tr><tr><td>Bel\u00f6na \u00f6veranv\u00e4ndning<\/td><td>N\u00e4r individer bel\u00f6nas i l\u00f6n eller befordran f\u00f6r omfattningen av AI-anv\u00e4ndning riskerar man skapa incitament att \u00f6veranv\u00e4nda tekniken.<\/td><\/tr><tr><td>Kreativitet och rutinarbete<\/td><td>\u00c4ven om rutinarbete uppfattas som trist \u00e4r det f\u00e5 f\u00f6runnat att uppr\u00e4tth\u00e5lla kreativitet utan avbrott f\u00f6r mindre kr\u00e4vande aktiviteter. Ett visst m\u00e5tt av rutinarbete kan vara n\u00f6dv\u00e4ndigt f\u00f6r att kunna vara innovativ.<\/td><\/tr><tr><td>Underminera etablerad kunskaps\u00f6verf\u00f6ring<\/td><td>Om l\u00e4nken i kunskaps\u00f6verf\u00f6ring mellan seniora och juniora medarbetare f\u00f6rsvagas riskerar f\u00f6retaget att urholkas p\u00e5 sikt. Viktigt att hitta andra v\u00e4gar att \u00f6verf\u00f6ra mjuk \u2013 eller f\u00f6retagsspecifik \u2013 kunskap.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><em>Stiger produktiviteten om bara en insatsvara \u00f6kar kraftigt?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En fallgrop finns p\u00e5 f\u00f6retagets utbudssida, dvs. hur AI anv\u00e4nds i verksamheten. \u00d6kad AI anv\u00e4ndning beh\u00f6ver inte leda \u00f6kad produktion f\u00f6r f\u00f6retagets varor eller tj\u00e4nster. F\u00f6r det f\u00f6rsta \u00e4r AI ofta bara en insatsfaktor bland andra. Ta exemplet d\u00e4r varje vara\/tj\u00e4nst kr\u00e4ver en kombination av fysiska komponent och AI. \u00c4ven om AI-delen kan \u00f6ka med en faktor av tio, 100 eller tio triljoner \u00e4r helheten \u00e4nd\u00e5 begr\u00e4nsad av en fysisk produkt. Om AI:n i st\u00e4llet anv\u00e4nds f\u00f6r att optimera delar s\u00e5 begr\u00e4nsas produktionen \u00e4nd\u00e5 av fysikens lagar eftersom fysiska insatsvaror inte har minskande marginalkostnader och vare sig robot eller m\u00e4nniska kan hantera objekt lika snabbt som en AI kan utf\u00f6ra analyser.<\/p>\n\n\n\n<p>Samma problem finns \u00e4ven i tj\u00e4nster som \u00e4r helt digitala, utan fysiska insatsvaror. F\u00f6retagets chefer och seniora medarbetare har begr\u00e4nsad mottagningskapacitet i f\u00f6rh\u00e5llande till hur snabbt AI kan skapa material. Det \u00e4r s\u00e4rskilt viktigt i verksamheter d\u00e4r h\u00f6g kvalitet \u00e4r viktigt f\u00f6r varum\u00e4rket. AI:n kan visserligen skriva rapporter, analyser eller kod p\u00e5 l\u00f6pande band men om materialet m\u00e5ste kontrolleras hamnar man \u00e4nd\u00e5 i en flaskhals d\u00e4r m\u00e4nniskans arbete beh\u00f6vs och utg\u00f6r en (viktig) bromskloss. Problemet har f\u00e5tt etiketten \u201dbotsitting\u201d som inneb\u00e4r att en tj\u00e4nsteperson m\u00e5ste kontrollera det som AI:n har gjort.<sup>12 <\/sup>Det finns rapporter om att arbetare l\u00e4gger ned m\u00e5nga timmar varje vecka p\u00e5 botsitting. Eller annorlunda uttryckt, arbetet f\u00f6rskjuts fr\u00e5n produktion av text\/kod till kontroll vilket medf\u00f6r att produktivitetsvinsten blir mer blygsam eller kanske helt uteblir.<\/p>\n\n\n\n<p>Det g\u00e5r i och f\u00f6r sig att be en annan AI utf\u00f6ra en kvalitetskontroll, men risken f\u00f6r f\u00f6retaget kan vara p\u00e5taglig om n\u00e5got blir fel. Det finns incidenter d\u00e4r de fyra giganterna inom management-consulting har l\u00e5tit AI rapporter med fel eller hallucinationer publiceras.<sup>13<\/sup> Det finns \u00e4ven dokumenterade tillf\u00e4llen d\u00e4r jurister har skickat in underlag till domstolar som visat sig inneh\u00e5lla AI-hallucinationer med fabricerade prejudikat och citat.<sup>14<\/sup> Problemet med hallucinationer har minskat med senare AI modeller men l\u00e4r inte f\u00f6rsvinna helt.<\/p>\n\n\n\n<p>Fr\u00e5gan \u00e4r viktig \u00e4ven i verksamheter d\u00e4r det skrivna ordet inte v\u00e4gs med samma noggrannhet kan f\u00f6retag riskera sitt anseende, bli skadest\u00e5ndsskyldig eller i vart fall skapa en massa merarbete f\u00f6r de som ansvarar f\u00f6r kvalitet. I regel beh\u00f6ver s\u00e5v\u00e4l rapporter som kod kvalitetsgranskas, oavsett om de \u00e4r skrivna av AI eller m\u00e4nniskor. Om en rapport inte \u00e4r tillr\u00e4ckligt viktig f\u00f6r att kr\u00e4va en granskning kommer den naturliga f\u00f6ljdfr\u00e5gan om varf\u00f6r den \u00f6verhuvudtaget beh\u00f6vdes.<\/p>\n\n\n\n<p>Ett liknande problem finns p\u00e5 f\u00f6retagets efterfr\u00e5gesida, \u00e4ven om det inte p\u00e5verkar produktiviteten i f\u00f6retaget, se Box 2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-secondary-background-color has-background\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-primary-color\">Box 2. <\/mark>Efterfr\u00e5gekurvan<\/strong><br><br>Efterfr\u00e5gan p\u00e5 varor och tj\u00e4nster p\u00e5verkar inte direkt f\u00f6retagets produktivitet, men har \u00e4nd\u00e5 indirekt betydelse fr\u00e5n AI. Om ett f\u00f6retag snabbt och enkelt kan producera mer tj\u00e4nster \u2013 dvs. att produktiviteten \u00f6kar \u2013 kan efterfr\u00e5gesidan spela en betydande roll. Om efterfr\u00e5gan \u00e4r elastisk kommer priset att sjunka n\u00e4r f\u00f6retag \u00f6kar sin produktion. Det kanske inte finns mottagningskapacitet hos kunder att k\u00f6pa ytterligare tj\u00e4nster \u2013 eller intresset minskar om kvaliteten \u00e4r l\u00e4gre. Om det finns svag efterfr\u00e5gan kan f\u00f6retag visserligen \u00f6ka sin vinstmarginal per producerad tj\u00e4nst, men kanske inte s\u00e4lja st\u00f6rre volym. Ett exempel p\u00e5 detta \u00e4r nedladdningar av appar. Med AI-agenter har antalet appar \u00f6kat med cirka 80 procent under 2025\u201326 men antalet nedladdningar visar tv\u00e4rtom en svag minskning (Burns-Murdoch, 2026).<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Tidsbesparingar \u00e4ts upp av mer byr\u00e5krati<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En annan fallgrop \u00e4r att tidsvinster \u00e4ts upp av mer byr\u00e5krati och m\u00f6ten. Om AI:n kan minska tiden att producera en vara eller tj\u00e4nst \u00e4r det centralt att det frigjorda utrymmet anv\u00e4nds konstruktivt. Om det i st\u00e4llet leder till fler m\u00f6ten eller mer \u201dsamverkan\u201d osv. \u00e4r risken att den icke-produktiva tiden \u00f6kar. Om chefer inte \u00e4r medvetna om att AI inneburit en tidsbesparing kan medarbetare anv\u00e4nda tiden till annat \u00e4n arbete.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Incitament att \u00f6veranv\u00e4nda AI<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En relaterad fallgrop \u00e4r att vissa f\u00f6retag skapar incitament att \u00f6veranv\u00e4nda AI eller att anv\u00e4nda AI p\u00e5 ett \u00f6verdrivet s\u00e4tt f\u00f6r att f\u00e5 uppm\u00e4rksamhet snarare \u00e4n det som g\u00f6r mest nytta f\u00f6r produktionen. Ett exempel p\u00e5 detta \u00e4r de som \u201dinput-maximerar.\u201d S\u00e4rskilt det senaste \u00e5ret har det f\u00f6rekommit rapporter om s\u00e5 kallad \u201dtokenmaxxing\u201d med AI agenter. Om f\u00f6retaget anv\u00e4nder olika m\u00e5tt p\u00e5 AI anv\u00e4ndning f\u00f6r att utv\u00e4rdera och bel\u00f6na med\u00adarbetarnas arbetsprestation kommer verktyget troligen att \u00f6verutnyttjas. Det finns rapportering om att en ingenj\u00f6r p\u00e5 OpenAI hade anv\u00e4nt 210 miljarder tokens samt att en anv\u00e4ndare vid Anthropic hade dragit p\u00e5 sig en m\u00e5nads\u00adkostnad om $150,000 f\u00f6r AI-tokens (Roose, 2026).<\/p>\n\n\n\n<p>Men det \u00e4r inte bara de stora digitala bolagen d\u00e4r medarbetare kan ha incitament att \u00f6veranv\u00e4nda AI eller att prova l\u00f6sningar som kan skapa risker f\u00f6r f\u00f6retaget.<sup>15<\/sup> Inom de flesta bolag kommer det att finnas personal som \u00e4r snabba att anamma ny teknik om bel\u00f6nings\u00adsystem och befordran uppmuntrar AI anv\u00e4ndning. Det g\u00e4ller s\u00e4rskilt om f\u00f6retaget inte har n\u00e5gon fastst\u00e4lld policy eller saknar strategisk inriktning. Risken \u00f6kar om det \u00e4r f\u00f6r mycket fokus p\u00e5 inputfaktorer (som till exempel antal rapporter, m\u00e4ngd av kod, presentationer med mera) snarare \u00e4n det som p\u00e5verkar f\u00f6retagets int\u00e4kter och resultat. Ett exempel p\u00e5 detta redovisades i Financial Times. Medan AI hade lett till en 300 procentig \u00f6kning av viss programmering p\u00e5 individniv\u00e5 hade f\u00f6retagets resultat \u00f6kat med en tiondel av detta (Burns-Murdoch, 2026). F\u00f6rvisso \u00e4r en 30 procentig \u00f6kning ett gott resultat men visar \u00e4nd\u00e5 risken med att fokusera f\u00f6r mycket p\u00e5 insatsfaktorer.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Beh\u00f6vs rutinarbete f\u00f6r att vara kreativ?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ett argument f\u00f6r att AI skulle \u00f6ka produktiviteten \u00e4r att m\u00e4nniskan beh\u00f6ver g\u00f6ra mindre av enformiga, tr\u00e5kiga arbetsmoment, f\u00f6r att d\u00e4rmed kunna l\u00e4gga en st\u00f6rre andel av tiden p\u00e5 kreativitet. Innovativa id\u00e9er kan leda till f\u00f6rb\u00e4ttrade arbetsmetoder, tidsbesparingar eller nya aff\u00e4rsm\u00f6jligheter. M\u00e5nga av vinsterna med AI h\u00e4nger ihop just med m\u00f6jligheten att effektivisera \u00e4ven kognitivt rutinarbete f\u00f6r \u00f6kad fokus p\u00e5 forskningsfronten inom olika vetenskapliga omr\u00e5den eller till\u00e4mpningar.<\/p>\n\n\n\n<p>Att mer tid f\u00f6r kreativitet leder till mer innovationer \u00e4r dock ett antagande som inte \u00e4r sj\u00e4lvklart. \u00c4ven om det kanske finns individer som kan \u00e4gna hela dagar \u00e5t kreativitet \u00e4r det nog f\u00f6r de allra flesta mer ovanligt. F\u00f6r m\u00e5nga \u00e4r det troligen orealistiskt att \u00e4gna timmar \u00e5t kreativitet.<sup>16<\/sup> Flera forskningsrapporter ger st\u00f6d f\u00f6r att en viss andel rutin\u00adarbete beh\u00f6vs f\u00f6r att hj\u00e4rnan ska ha f\u00f6rm\u00e5ga att vara kreativ (Sio och Ormerod, 2009). Studier har visat att AI i vissa fall har intensifierat arbetet. I st\u00e4llet f\u00f6r att frig\u00f6ra tid f\u00f6r kreativitet s\u00e5 har epost, meddelanden och chattar \u00f6kat (Ranganathan och Xingqi, 2026 samt Smith, 2026).<\/p>\n\n\n\n<p>En relaterad fr\u00e5ga \u00e4r att det kan f\u00f6rmodas kr\u00e4vas ganska mycket f\u00f6rkunskap f\u00f6r att utveckla nya id\u00e9er. Det \u00e4r \u00e4ven ett stort arbete fr\u00e5n id\u00e9 till verklighet. Inom l\u00e4kemedelsforskningen har det funnits f\u00f6rhoppningar om att AI och kvantdatorer skulle snabba p\u00e5 uppt\u00e4ckten och utvecklingen av nya mediciner, men \u00e4n s\u00e5 l\u00e4nge har det inte skett i n\u00e5gon st\u00f6rre utstr\u00e4ck\u00adning (Kuchler och Heikkil\u00e4, 2025). Juniora medarbetare beh\u00f6ver \u00e4ven l\u00e4ra sig hantverket innan det g\u00e5r att utveckla ett omd\u00f6me f\u00f6r vad som \u00e4r bra arbete. Det kan ta l\u00e5ng tid att \u00f6verf\u00f6ra f\u00f6retagsspecifik kunskap fr\u00e5n seniora till juniora medarbetare och det finns en risk att l\u00e4randet i organisationer f\u00f6rs\u00e4mras (O\u2019Connor, 2026).<\/p>\n\n\n<a class='Share__link Share__link--url copy-text' href='#' rel='nofollow' data-text='fotnoter' title='Dela url' data-confirmation='L\u00e4nken kopierades till urklipp'><svg class='icon icon--link'  width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'>\n            <path d='M10.4142 0.514721L6.87868 4.05025L8.29289 5.46447L11.1213 2.63604L15.364 6.87868L12.5355 9.70711L13.9497 11.1213L17.4853 7.58579C17.8763 7.19476 17.8763 6.5626 17.4853 6.17158L11.8284 0.514721C11.4374 0.123691 10.8052 0.123691 10.4142 0.514721Z' fill='black'\/>\n            <path d='M9.7071 12.5355L6.87868 15.364L2.63604 11.1213L5.46446 8.2929L4.05025 6.87868L0.514716 10.4142C0.123686 10.8052 0.123686 11.4374 0.514716 11.8284L6.17157 17.4853C6.5626 17.8763 7.19475 17.8763 7.58578 17.4853L11.1213 13.9497L9.7071 12.5355Z' fill='black'\/>\n            <path d='M6.17157 11.8284C6.5626 12.2195 7.19475 12.2195 7.58578 11.8284L11.8284 7.58579C12.2195 7.19476 12.2195 6.56261 11.8284 6.17158C11.4374 5.78055 10.8052 5.78055 10.4142 6.17158L6.17157 10.4142C5.78054 10.8052 5.78054 11.4374 6.17157 11.8284Z' fill='black'\/>\n            <\/svg> <\/a>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fotnoter\">Fotnoter<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Se till exempel Gordon (2017).<\/li>\n\n\n\n<li>F\u00f6r en sammanfattning och referenser till denna fr\u00e5ga, se till exempel OECD (2024a).<\/li>\n\n\n\n<li>Uppgifterna om vilka arbetsuppgifter som ing\u00e5r i olika yrken har h\u00e4mtats ur den amerikanska yrkesdatabasen O*Net.<\/li>\n\n\n\n<li>Studien omfattade 7 000 danska arbetsplatser och 25 000 anst\u00e4llda under tv\u00e5 \u00e5r. Dessa yrken ingick i studien: revisorer, kundsupport specialister, finansiella r\u00e5dgivare, HR handl\u00e4ggare, IT supportspecialister, journalister, jurister, marknadsf\u00f6rare, kontorsadministrat\u00f6rer, mjukvaruutvecklare och l\u00e4rare.<\/li>\n\n\n\n<li>F\u00f6retag inom finanssektorn rapporterade den h\u00f6gsta produktivitets\u00f6kningen p\u00e5 2,2 procent och f\u00f6retag inom industri och bygg den l\u00e4gsta p\u00e5 1,1 procent.<\/li>\n\n\n\n<li>GitHub Copilot \u00e4r en AI-baserad programmeringsassistent som fungerar som en par-programmerare och hj\u00e4lper utvecklare att f\u00f6resl\u00e5 kod medan man skriver och kan generera hela funktioner eller kodblock fr\u00e5n instruktioner p\u00e5 naturligt spr\u00e5k.<\/li>\n\n\n\n<li>Studien p\u00e5gick i sex m\u00e5nader och omfattade 6 000 anst\u00e4llda p\u00e5 56 f\u00f6retag.<\/li>\n\n\n\n<li>I gruppen ingick marknadsf\u00f6rare, konsulter, dataanalytiker, HR-specialister och chefer.<\/li>\n\n\n\n<li>5 200 personer inom kundsupport fick tillg\u00e5ng till chattboten som byggde p\u00e5 ChatGPT.<\/li>\n\n\n\n<li>L\u00e4kemedelsverket har i \u00e5r inlett en st\u00f6rre studie \u00f6ver hur AI-scribe fungerar i den svenska sjukv\u00e5rden. <a href=\"https:\/\/www.lakemedelsverket.se\/sv\/nyheter\/lakemedelsverket-granskar-ai-assistenter-i-sjukvarden\">L\u00e4kemedelsverket granskar AI-\u200dassistenter i sjukv\u00e5rden | L\u00e4kemedelsverket<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>De arbetar bland annat med r\u00f6ntgenbilder, datortomografi (CT), under\u00ads\u00f6k\u00adningar med magnetkamera (MR\/MRI), ultraljud och mammografi.<\/li>\n\n\n\n<li>Mer pejorativt anv\u00e4nds ordet \u201cbotshitting\u201d, se Berwick (2026).<\/li>\n\n\n\n<li>Flera felaktiga citat eller hallucinationer har f\u00f6rekommit i rapporter fr\u00e5n Deloitte (<a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/934cc94b-32c4-497e-9718-d87d6a7835ca?syn-25a6b1a6=1\">Financial Times, 6 okt 2025<\/a>), EY (<a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/a61cbcae-95e4-4449-86e1-ef40fb306f4e?syn-25a6b1a6=1\">Financial Times, 15 maj 2026<\/a>), KPMG (<a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/b3828e92-4961-4b39-84f0-c42f33be3c3f?syn-25a6b1a6=1\">Financial Times, 12 juni 2026<\/a>), och PwC (<a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/7e149ac8-2ce2-4266-8940-192f9821b33c?syn-25a6b1a6=1\">Financial Times, 29 juli 2026<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li>Ett exempel \u00e4r fr\u00e5gan om eventuellt skadest\u00e5nd kopplat till ett flygbolag, Wall Street Journal (2023).<\/li>\n\n\n\n<li>En token kan ses som en byggkloss i AI modeller.<\/li>\n\n\n\n<li>Detta \u00e4r ett ganska vanligt f\u00f6rekommande argument. Se till exempel Hyman (2026).<\/li>\n<\/ol>\n\n\n<a class='Share__link Share__link--url copy-text' href='#' rel='nofollow' data-text='kallor' title='Dela url' data-confirmation='L\u00e4nken kopierades till urklipp'><svg class='icon icon--link'  width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'>\n            <path d='M10.4142 0.514721L6.87868 4.05025L8.29289 5.46447L11.1213 2.63604L15.364 6.87868L12.5355 9.70711L13.9497 11.1213L17.4853 7.58579C17.8763 7.19476 17.8763 6.5626 17.4853 6.17158L11.8284 0.514721C11.4374 0.123691 10.8052 0.123691 10.4142 0.514721Z' fill='black'\/>\n            <path d='M9.7071 12.5355L6.87868 15.364L2.63604 11.1213L5.46446 8.2929L4.05025 6.87868L0.514716 10.4142C0.123686 10.8052 0.123686 11.4374 0.514716 11.8284L6.17157 17.4853C6.5626 17.8763 7.19475 17.8763 7.58578 17.4853L11.1213 13.9497L9.7071 12.5355Z' fill='black'\/>\n            <path d='M6.17157 11.8284C6.5626 12.2195 7.19475 12.2195 7.58578 11.8284L11.8284 7.58579C12.2195 7.19476 12.2195 6.56261 11.8284 6.17158C11.4374 5.78055 10.8052 5.78055 10.4142 6.17158L6.17157 10.4142C5.78054 10.8052 5.78054 11.4374 6.17157 11.8284Z' fill='black'\/>\n            <\/svg> <\/a>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-kallor\">K\u00e4llor <\/h2>\n\n\n\n<p>Acemoglu, D. (2024) The simple macroeconomics of AI. MIT, April 2024. <a href=\"https:\/\/economics.mit.edu\/sites\/default\/files\/2024-04\/The%20Simple%20Macroeconomics%20of%20AI.pdf\">The Simple Macroeconomics of AI.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Aghion, P. och S. Bunel (2024) AI and growth: Where do we stand? <a href=\"https:\/\/www.frbsf.org\/wp-content\/uploads\/AI-and-Growth-Aghion-Bunel.pdf\"><em>AI-and-Growth-Aghion-Bunel.pdf<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Al-Ahmad, A. med flera (2024) Enhancing software engineering with AI: Key insights from ChatGPT. Cardiff School of Technologies. <a href=\"https:\/\/pure.cardiffmet.ac.uk\/en\/publications\/enhancing-software-engineering-with-ai-key-insights-from-chatgpt\/\">Enhancing Software Engineering with AI: Key Insights from ChatGPT &#8211; Cardiff Metropolitan University Research Explorer<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Almega (2026) Tre \u00e5r med AI: Vad har h\u00e4nt med jobben? <a href=\"https:\/\/www.almega.se\/2026\/05\/tre-ar-med-ai-vad-har-hant-med-jobben\/\">Tre \u00e5r med AI: Vad har h\u00e4nt med jobben? | Almega<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Becker, J. med flera (2025) Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity, METR. <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2507.09089\">Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Baily, M. med flera (2023) Machines of mind: The case for an AI-powered productivity boom. <a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/machines-of-mind-the-case-for-an-ai-powered-productivity-boom\/\">Machines of mind: The case for an AI-powered productivity boom | Brookings<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Baslandze, S. med flera (2026) Artificial intelligence, productivity and the workforce: Evidence from corporate executives. Federal reserve bank of Atlanta, Working paper 2026-4. <a href=\"https:\/\/www.atlantafed.org\/research-and-data\/publications\/working-papers\/2026\/03\/25\/04-artificial-intelligence-productivity-and-the-workforce-evidence-from-corporate-executives\">Artificial Intelligence, Productivity, and the Workforce: Evidence from Corporate Executives &#8211; Federal Reserve Bank of Atlanta<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Boston Consulting Group (2025) GenAI in the Nordics. A deep dive on Sweden. <a href=\"https:\/\/web-assets.bcg.com\/f6\/18\/4f56145c458da193b6ecb872b4c0\/sweden-genai-complacency-the-costly-inaction-in-the-nordics.pdf\">sweden-genai-complacency-the-costly-inaction-in-the-nordics.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Berwick, Isabel (2026) AI and the Productivity Paradox, Financial Times 10 juni. <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/b4b60d00-2e8c-4db0-b3ed-9988dc0eeb5c?syn-25a6b1a6=1\">Subscribe to read<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Bick, A. med flera (2024) The rapid adoption of generative AI. NBER, working paper 32966. <a href=\"https:\/\/www.nber.org\/system\/files\/working_papers\/w32966\/w32966.pdf\">w32966.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Bijnens med flera (2024) Digitalisation and productivity, European Central Bank, Occassional Paper Series, No 339. <a href=\"https:\/\/www.ecb.europa.eu\/pub\/pdf\/scpops\/ecb.op339~f67b6981a9.en.pdf\">Digitalisation and productivity<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Bloom med flera (2012). \u201cAmericans do IT better: US multinationals and the productivity miracle.\u201d American Economic Review. Vol. 102(1). P. 167\u2013201.<\/p>\n\n\n\n<p>Bloom med flera (2016). \u201cManagement as a technology.\u201d NBER. Working Paper. No. 22327;<\/p>\n\n\n\n<p>Bloom med flera (2019). \u201dWhat differences in management practices?\u201d American Economic Review. 109(5). P 1648\u20131683.<\/p>\n\n\n\n<p>Bresnahan, T., Erik Brynjolfsson och Lorin M. Hitt (2002).\u201d Information Technology, Workplace Organization, and the Demand for Skilled Labor: firm-level evidence.\u201d Quarterly Journal of Economics. Vol. 117(1). P. 339\u201376.<\/p>\n\n\n\n<p>Briggs, J. och D. Kodnani (2023) Upgrading our longer run global growth forecast to reflect the impact of generative AI. Goldman och Sachs, research. <a href=\"https:\/\/www.gspublishing.com\/content\/research\/en\/reports\/2023\/10\/30\/2d567ebf-0e7d-4769-8f01-7c62e894a779.html\">Upgrading Our Longer-Run Global Growth Forecasts to Reflect the Impact of Generative AI (Briggs\/Kodnani)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Brynjolfsson, E., Rock, D. och C. Syverson (2021) The productivity J-curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies. American Economic Journal: Macroeconomics, 13(1) P. 333-372. <a href=\"https:\/\/www.aeaweb.org\/articles?id=10.1257%2Fmac.20180386\">The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies &#8211; American Economic Association<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Brynjolfsson, E. med flera (2025) Generative AI at work. Quarterly Journal of Economics sid. 889-942. <a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/qje\/article\/140\/2\/889\/7990658\">Generative AI at Work* | The Quarterly Journal of Economics | Oxford Academic<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Burns-Murdoch, J. (2026) How Much Value is AI Really Creating? Financial Times, 5 juni 2026. \u00c5tkomst 13 augusti 2026. <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/8e9ae7a4-7209-4e2c-aa36-f3af77d6ce1f?syn-25a6b1a6=1\">Subscribe to read<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Caplin, A. med flera (2024) The ABCs of who benefits from working with AI: Ability, beliefs and calibration. NBER, working paper 33021. <a href=\"https:\/\/www.nber.org\/papers\/w33021#:~:text=AI%20improves%20performance%20more%20for%20people%20with%20low,ability%20gain%20the%20most%20from%20working%20with%20AI.\">The ABC\u2019s of Who Benefits from Working with AI: Ability, Beliefs, and Calibration | NBER<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Cui, K.Z. med flera (2025) The effects of generative AI on high-skilled work: Evidence from three field experiments with software developers. <a href=\"https:\/\/demirermert.github.io\/Papers\/Demirer_AI_productivity.pdf\">Demirer_AI_productivity.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Dell\u2019Acqua, F. med flera (2023) Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experiment Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality, Organizational Science, Vol. 37(2). <a href=\"https:\/\/pubsonline.informs.org\/doi\/epdf\/10.1287\/orsc.2025.21838\">Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of Artificial Intelligence on Knowledge Worker Productivity and Quality<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Demirer, M. med flera (2026) Writing Code vs. Shipping Code: Productivity Effects Across Generations of AI Coding Tools. NBER Working Paper 35275. <a href=\"https:\/\/www.nber.org\/papers\/w35275\">https:\/\/www.nber.org\/papers\/w35275<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Dillon, E. med flera (2025) Early impacts of M365 Copilot. <a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=5216968\">Early Impacts of M365 Copilot by Eleanor Wiske Dillon, Sonia Jaffe, Sida Peng, Alexia Cambon :: SSRN<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Gordon, Richard J. (2017). The rise and fall of American growth. Princeton University Press.<\/p>\n\n\n\n<p>Gu, Z. med flera (2026) Radiology Workflow Assistance With Artificial Intelligence: Establishing the Link to Outcomes. Journal of the American College of Radiology, 2026:23, p. 389-398. <a href=\"https:\/\/www.jacr.org\/action\/showPdf?pii=S1546-1440%2825%2900598-8\">Radiology Workflow Assistance With Artificial Intelligence: Establishing the Link to Outcomes<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Hassan, H med flera (2025) Clinical Implementation of Artificial Intelligence Scribes in Health Care: A Systematic Review. Applied Clinicial Informations, 2025. <a href=\"https:\/\/scite.ai\/reports\/clinical-implementation-of-artificial-intelligence-y86VL64l\">Clinical Implementation of Artificial Intelligence Scribes in Health Care: A Systematic Review<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Huang, J. med flera (2025) Efficiency and quality of generative AI-assisted radiograph reporting. <a href=\"https:\/\/watermark02.silverchair.com\/huang_2025_oi_250461_1748448325.30901.pdf?token=AQECAHi208BE49Ooan9kkhW_Ercy7Dm3ZL_9Cf3qfKAc485ysgAAAzEwggMtBgkqhkiG9w0BBwagggMeMIIDGgIBADCCAxMGCSqGSIb3DQEHATAeBglghkgBZQMEAS4wEQQMG-b99sHDZiHqGFU6AgEQgIIC5FZ7fHoCgZWZ_Q0W4xotIvT8xE9CvFiX7y3OJb9QNWP0uFl5iu1WsdZeQwB0Uu_-txwBnuoW7Mbg7agFK82bJqV2LNwUPPTSgI9WfXCtRNHlNHl-8VRpkqog0YMI_WZbHqCKuA1qUgd2AhQt1Wy53Da54KeaJff-ammitnqbo6AA9Zsxqw-q1WUfU63Hd3ZD0TsVF6lUL3xX8x4buZ6z5kFI3qQe3OotGSdPWQYFjcODW7yk9pR1ysR2erdP1ArgDI9cIy_dlX7Ys2OqZSuH0Srd7Rcqz8k3F_k9_TBXvii2PS4EBaTgE47VNoosSDzhzA3DV5vPyBmMcjS3l2TSv51FitdRlDgmo71vEA5NZw7PCB3lyiggOCKTW81KSdngtk_6VHXVYcPWewW3jLtjl2SMGQD27eDEi0Kmn38r0HzYXjFbfAupoj0QWbN7NDB5Yu_o7hFcAspNfwQeEzeo8RHcMUGmt6Rre4klyNDNLtqVjpl5biYw108nMSEyvsvEPhspIEQ2NYuF2pAnRCBIackcfFfZHefL9qITafv4314n9kiKh0t3Q5ezPSaZkymf1JF-eEFgGP96qTblHTmTVHOPz0PFIxA2P-JQS39wyD9WxC_gxk3jSvPiu7pxle3T4hwnVW8lKr0LTLCxQFGTJdhkifcZBZ8SCYEmt01qrl379qO4Y59cf05PWjuo16EJbX78dKCYNWsTPxkdizHUfcte3TTBa0H_9MFFMMNruPynZDO49pNDBpa8G9yaFhZ721DfmBBoskABtfPh5El0oWnYwhyOhvZL7GrXwfcVQtG_ilEor__uQdavGYrlhNpGgawepVj1dXtyu_f8_NUu-nT6006GoJoP_5HFzQqi--o-bWPWjXXj7lpwXSR4sQNRAg6otqtIrILzcxwgxYuxdQ6Ttvj1GGzgvOfodBq8YROBBWg6GNFm-_iSJ1c8gKkt7axOtK4qg4JKWyE5kc7BbYdsxz2T\">huang_2025_oi_250461_1748448325.30901.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Humlum A. och E. Vestergaard (2025) Large language models, small labor market effects. University of Chicago, Working paper 2025-56. <a href=\"https:\/\/bfi.uchicago.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/BFI_WP_2025-56-1.pdf\">BFI_WP_2025-56-1.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Hyman, Louis (2026). \u201dIt\u2019s not the end of work. It\u2019s the end of boring work.\u201d The New York Times. 23 april. \u00c5tkomst: 13 augusti 2026 <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2023\/04\/22\/opinion\/jobs-ai-chatgpt.html\">Opinion | It\u2019s Not the End of Work. It\u2019s the End of Boring Work. &#8211; The New York Times<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>International Teleunion (2026) Hemsida, statistik. Uttag 5 oktober, 2026. <a href=\"https:\/\/www.itu.int\/en\/ITU-D\/Statistics\/pages\/stat\/default.aspx\">Statistics<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Konjunkturinstitutet (2026) Produktivitet I AI-n\u00e4ra branscher. KI-kommentar, juni 2026. <a href=\"https:\/\/www.konj.se\/publikationer\/ki-kommentarer\/2026-06-18-produktivitet-i-ai-nara-branscher\/\">Produktivitet i AI-n\u00e4ra branscher &#8211; Konjunkturinstitutet<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Kuchler, H och M. Heikkil\u00e4 (2025) Why Is AI Struggling to Discover New Drugs? Financial Times 10 september 2025. \u00c5tkomst 13 augusti 2026. <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/9a8aee4e-9cf6-4bb3-b7ea-d95ddd0d5e79?syn-25a6b1a6=1\">Subscribe to read<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>L\u00e4kartidningen (2019) L\u00e4kare l\u00e4gger en dag i veckan p\u00e5 administration. 3 juli 2019. <a href=\"https:\/\/lakartidningen.se\/nyheter\/lakare-lagger-en-dag-i-veckan-pa-administration\/\">L\u00e4kare l\u00e4gger en dag i veckan p\u00e5 administration \u2013 L\u00e4kartidningen<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Martin, D. (2026) Revisiting the ABC:s of working with AI: A replication with radiologists. <a href=\"https:\/\/www.martinonline.org\/daniel\/files\/abcs_replication_202605.pdf\">abcs_replication_202605.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>McKinsey (2023) Generativ AI. Den ekonomiska potentialen f\u00f6r Sverige. <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/se\/our-insights\/generativ-ai-den-ekonomiska-potentialen-for-sverige\">Generativ AI \u2013 den ekonomiska potentialen f\u00f6r Sverige | McKinsey<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Nair, A. med flera (2025) Enhancing Radiologist Productivity with Artificial Intelligence in Magnetic Resonance Imaging (MRI): A Narrative Review. Diagnostics 2025 15(9) 1146. <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2075-4418\/15\/9\/1146\">Enhancing Radiologist Productivity with Artificial Intelligence in Magnetic Resonance Imaging (MRI): A Narrative Review<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Noy, S. och W. Zhang (2023) Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. <a href=\"https:\/\/economics.mit.edu\/sites\/default\/files\/inline-files\/Noy_Zhang_1.pdf\">Noy_Zhang_1.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>OECD (2024a). Compendium of productivity indicators. <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/oecd-compendium-of-productivity-indicators-2024_b96cd88a-en\/full-report\/component-5.html\">OECD Compendium of Productivity Indicators 2024<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>OECD (2024b) Miracle or myth? Assessing the macroeconomic productivity gains from artificial intelligence. OECD artificial intelligence papers, no. 29. <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/miracle-or-myth-assessing-the-macroeconomic-productivity-gains-from-artificial-intelligence_b524a072-en.html\">Miracle or Myth? Assessing the macroeconomic productivity gains from Artificial Intelligence | OECD<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>OECD (2025) Macroeconomic productivity gains from Artificial Intelligence in G7 economies. OECD artificial intelligence papers, June 2025 No. 4. <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2025\/06\/macroeconomic-productivity-gains-from-artificial-intelligence-in-g7-economies_dcf91c3e\/a5319ab5-en.pdf\">Macroeconomic productivity gains from Artificial Intelligence in G7 economies (EN)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>O\u2019Connor, S. (2026) A White-Collar World Without Juniors? Financial Times, 25 mars 2026. \u00c5tkomst 13 augusti 2026. <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/8e730692-fd9c-45b1-84dc-7ea16429c5c6?syn-25a6b1a6=1\">Subscribe to read<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Peng, S. med flera (2023) The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot. <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2302.06590\">2302.06590<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Rajbhoj, A. med flera (2024) Accelerating software development using generative AI: Chat GPT case study. <a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/epdf\/10.1145\/3641399.3641403\">Accelerating Software Development Using Generative AI: ChatGPT Case Study<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Ranganathan, A och Xingqi (2026) AI Doesn\u2019t Reduce Work \u2013 It Intensifies It. Harvard Business Review, 9 februari 2026. \u00c5tkomst 13 augusti 2026. <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2026\/02\/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it\">AI Doesn\u2019t Reduce Work\u2014It Intensifies It<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Roose, Kevin (2026) More! More! More! Tech Workers Max Out Their AI Use. The New York Times, 20 March. \u00c5tkomst 12 augusti 2026. <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2026\/03\/20\/technology\/tokenmaxxing-ai-agents.html\">More! More! More! Tech Workers Max Out Their A.I. Use. &#8211; The New York Times<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Sasseville, M. med flera (2025) The Impact of AI Scribes on Streamlining Clinical Documentation: A Systematic Review. Healthcare 2025, 13(12), 1447. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/healthcare13121447\">https:\/\/doi.org\/10.3390\/healthcare13121447<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>SCB (2026) IT-anv\u00e4ndning i f\u00f6retag 2026. <a href=\"https:\/\/eur02.safelinks.protection.outlook.com\/?url=https%3A%2F%2Fwww.scb.se%2Fhitta-statistik%2Fstatistik-efter-amne%2Fforskning-och-det-digitala-samhallet%2Fdet-digitala-samhallet%2Fit-anvandning-i-foretag%2Fpong%2Fstatistiknyhet%2Fit-anvandning-i-foretag-2026%2F&amp;data=05%7C02%7Creka.tolnai%40almega.se%7Cd22a9cada48d45acb93c08df3bf02185%7C1d019c94da7b49c2bf935ee1bb4b6882%7C0%7C0%7C639295574676622151%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&amp;sdata=TXVuItznxD0UXhscSjBMHQxGFCPh2isVXskVkGKRdeg%3D&amp;reserved=0\">N\u00e4stan vartannat f\u00f6retag anv\u00e4nde AI under 2026<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Sio, Ut Na och Thomas C. Ormerod (2009) Does incubation enhance problem solving? A meta-analytic review. Psychological Bulletin, Vol. 135 (1), p. 94-120. <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/24001208_Does_Incubation_Enhance_Problem_Solving_A_Meta-Analytic_Review\">(PDF) Does Incubation Enhance Problem Solving? A Meta-Analytic Review<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Smith, Ray A. (2026) AI Isn\u2019t Lightening Workloads. It\u2019s Making Them More Intense. The Wall Street Journal, 11 mars 2026. \u00c5tkomst 13 augusti 2026. <a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/tech\/ai\/ai-isnt-lightening-workloads-its-making-them-more-intense-e417dd2c\">AI Isn\u2019t Lightening Workloads. It\u2019s Making Them More Intense. &#8211; WSJ<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Stray, V. med flera (2026) Developer productivity with and without GitHub Copilot: A longitudinal mixed methods case-study. <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2509.20353\">Developer Productivity With and Without GitHub Copilot: A Longitudinal Mixed-Methods Case Study<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Tamkin, A. och P. McCrory (2025) Estimating AI productivity gains from Claude conversations. <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/research\/estimating-productivity-gains\">Estimating AI productivity gains \\ Anthropic<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Tillv\u00e4xtanalys (2026) Strukturomvandlingen och AI. En realtidsanalys av produktivitet, dynamik och ungdomars arbetsmarknadsintr\u00e4de. Rapport 2026:17. <a href=\"https:\/\/www.tillvaxtanalys.se\/download\/18.213ba6ed1a0e02e00e58d712\/1790703289213\/Rapport_2026_17%20Strukturomvandlingen%20och%20AI.pdf\">Strukturomvandligen och AI<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Wall Street Journal (2023) Judge Sanctions Lawyers Who Filed Fake ChatGPT Legal Research, Wall Steet Journal, 22 juni 2023. <a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/us-news\/judge-sanctions-lawyers-who-filed-fake-chatgpt-legal-research-9ebad8f9\">Judge Sanctions Lawyers Who Filed Fake ChatGPT Legal Research &#8211; WSJ<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sammanfattning och slutsatser Produktivitet \u00e4r relationen mellan insatser och resultat. En god och varaktig produktivitets\u00adtillv\u00e4xt \u00e4r n\u00f6dv\u00e4ndig f\u00f6r att v\u00e4lst\u00e5ndet ska v\u00e4xa. Produktivitets\u00adtillv\u00e4xten har bromsat in i Sverige och i hela OECD omr\u00e5det de senaste &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":16543,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[419],"tags":[816,785],"article_type":[42],"agreement":[],"class_list":["post-90992","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kompetensforsorjning","tag-ai","tag-artificiell-intelligens","type-rapporter"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.8 (Yoast SEO v26.8) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Kan AI lyfta produktiviteten? | Almega<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kan AI lyfta produktiviteten?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Sammanfattning och slutsatser Produktivitet \u00e4r relationen mellan insatser och resultat. En god och varaktig produktivitets\u00adtillv\u00e4xt \u00e4r n\u00f6dv\u00e4ndig f\u00f6r att v\u00e4lst\u00e5ndet ska v\u00e4xa. Produktivitets\u00adtillv\u00e4xten har bromsat in i Sverige och i hela OECD omr\u00e5det de senaste &hellip;\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Almega\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/AlmegaAB\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-11-10T05:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.almega.se\/app\/uploads\/2020\/12\/almega-share-logo.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"630\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"R\u00e9ka Tolnai\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skriven av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"R\u00e9ka Tolnai\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ber\u00e4knad l\u00e4stid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"41 minuter\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kan AI lyfta produktiviteten? | Almega","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/","og_locale":"sv_SE","og_type":"article","og_title":"Kan AI lyfta produktiviteten?","og_description":"Sammanfattning och slutsatser Produktivitet \u00e4r relationen mellan insatser och resultat. En god och varaktig produktivitets\u00adtillv\u00e4xt \u00e4r n\u00f6dv\u00e4ndig f\u00f6r att v\u00e4lst\u00e5ndet ska v\u00e4xa. Produktivitets\u00adtillv\u00e4xten har bromsat in i Sverige och i hela OECD omr\u00e5det de senaste &hellip;","og_url":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/","og_site_name":"Almega","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/AlmegaAB","article_published_time":"2026-11-10T05:00:00+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":630,"url":"https:\/\/www.almega.se\/app\/uploads\/2020\/12\/almega-share-logo.png","type":"image\/png"}],"author":"R\u00e9ka Tolnai","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skriven av":"R\u00e9ka Tolnai","Ber\u00e4knad l\u00e4stid":"41 minuter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/"},"author":{"name":"R\u00e9ka Tolnai","@id":"https:\/\/www.almega.se\/#\/schema\/person\/e54aa110880538cf5ceac0ac54bbecf7"},"headline":"Kan AI lyfta produktiviteten?","datePublished":"2026-11-10T05:00:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/"},"wordCount":8982,"keywords":["ai","artificiell intelligens"],"articleSection":["Kompetensf\u00f6rs\u00f6rjning"],"inLanguage":"sv-SE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/","url":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/","name":"Kan AI lyfta produktiviteten? | Almega","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.almega.se\/#website"},"datePublished":"2026-11-10T05:00:00+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.almega.se\/#\/schema\/person\/e54aa110880538cf5ceac0ac54bbecf7"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sv-SE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.almega.se\/2026\/11\/kan-ai-lyfta-produktiviteten\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.almega.se\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kan AI lyfta produktiviteten?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.almega.se\/#website","url":"https:\/\/www.almega.se\/","name":"Almega","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.almega.se\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"sv-SE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.almega.se\/#\/schema\/person\/e54aa110880538cf5ceac0ac54bbecf7","name":"R\u00e9ka Tolnai","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sv-SE","@id":"https:\/\/www.almega.se\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c722d4a4ee787603df9df499a683d681bd2c463bde248da25aabc45883d614d2?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c722d4a4ee787603df9df499a683d681bd2c463bde248da25aabc45883d614d2?s=96&d=mm&r=g","caption":"R\u00e9ka Tolnai"},"url":"https:\/\/www.almega.se\/person\/rekatolnai\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/posts\/90992","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/users\/16543"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/comments?post=90992"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/posts\/90992\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":91007,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/posts\/90992\/revisions\/91007"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/media?parent=90992"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/categories?post=90992"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/tags?post=90992"},{"taxonomy":"type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/article_type?post=90992"},{"taxonomy":"agreement","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almega.se\/api\/wp\/v2\/agreement?post=90992"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}